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CSDN技术主题月深度学习框架 精华集锦

随着年初人机大战中AlphaGo击败李世石,越来越多的公司和开发者深入到深度学习领域。深度学习,作为人工智能研究中一个新的领域,其动机在于建立可以模拟人脑进行去分析学习,模仿人脑的逻辑去解释数据的神经网络。

本期CSDN主题月活动将以“深度学习”为框架,邀请行业技术大牛和CSDN社区专家来一起探究深度学习的新深度。本文将汇总此次活动的精华内容,让开发者可以快速地收获干货。

CSDN技术主题月:深度学习框架的重构与思考 点击即可免费报名

观点:深度学习 VS 传统机器学习

有了深度学习,传统的机器学习算法没落了吗,还有必要去学习吗?

深度学习在最近两年非常火爆,它迅速地成长起来了,并且以其疯狂的实证结果着实令我们惊奇。
但深度学习是否真的就取代了传统或者其他机器学习算法了呢?那么,传统的机器学习还有必要去学习吗?

大家不妨来亮剑(拿奖品)吧:http://blog.csdn.net/PK.html

深度学习知识库

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深度学习部分精华文章

如果觉得上面的干货还不能满足你,来来来,下面推出的精品专栏、视频教程、下载资源绝对会让你不虚此行。

精选专栏

  1. 深度学习与计算机视觉——本专栏专注于深度学习在计算机视觉领域技术,针对图像识别等问题,从传统的SVM与逻辑回归分类器,到卷积神经网络/深度学习的技术细节;
  2. 深度学习与自然语言处理——本专栏为斯坦福CS224d课程的课程内容汉化与笔记,课程主要针对深度学习与其在自然语言处理上的应用。后期会包含视频的汉化,欢迎关注;
  3. 深度学习——本系列文章主要讲解深度学习相关算法;
  4. 深度学习入门指南——本专栏的文章讲解当前火热的深度学习算法,文章整理和翻译自deeplearning网站,将会详细介绍每个算法,同时讲解代码实现,主要基于python和theano。有一些文章会讲解如何将算法应用到具体的实例中去,同样包括代码实现,希望给深度学习的初学者提供参考和指南;
  5. Google深度学习笔记——Google深度学习教程中的一些笔记,包括机器学习,神经网络,深度学习等概念,以及用TensorFlow进行手写文字识别,图像识别,文字处理等代码实践;
  6. 深度学习实践——描述主要深度学习算法,包抱感知器模型、BP网络、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、Autoencoder、受限的波尔兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBN)等,并探讨用Theano框架来实现这些网络模型;
  7. 机器学习、数据挖掘算法——介绍相关的机器学习算法,通过MATLAB等变成工具实现算法的基本原理,加深对算法本身的理解,通过浅显易懂的方式着重介绍算法以及相关的机器学习、数据挖掘技术;
  8. 深度学习——深度学习相关理论知识及编程实践;
  9. TensorFlow从入门到精通——TensorFlow 是一个用于机器智能的开源软件库,是目前Github上最受欢迎的深度学习框架。本专栏目的是从基本使用入手,循序渐进,深入源码分析其实现过程,学习其设计理念,贡献自己设计的模块,创建实际应用;
  10. Caffe源码导读——提供更科学的源码阅读路线,帮助Caffe初学者迅速掌握其精髓。

视频教程

下载资源

随着活动的进行,有关深度学习的内容也会随之增加,本文也会继续更新……

都是未来十年是AI的年代,作为核心,深度学习将会有怎样的表现,是否已走进你的生活,不妨来发表一下你的独特见解吧:深度学习到底有多广泛,它会为我们的生活带来了什么样的改变呢?,偷偷告诉你,发表观点即可有礼品赠送哦~

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