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创业互联网公司如何搭建自己的技术框架

【技术公开课】阿里云机器学习算法应用实践,2016年10月27日(周四) 20:00 - 21:00
主讲人:李博,阿里云数据产品经理,目前专注于机器学习算法的商业化应用。立即报名


适用范围
本文主要针对小型互联网公司,特别适用于手机APP的后台架构,基本可以支撑5万日活
本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明,以及相对应的设备的采购。

技术指标
说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考
QPS,如果是5万日活,使用集中在每天的4小时,每个用户大概产生100的请求,那么平均下来,我们系统大概应该支撑的请求为:50000 * 100 / (4 * 60 * 60) = 350 qps/s
业务数据 业务量,我们自己是新闻业务,可能会有其他的业务,比如游戏,商城等等,基本每天新增的业务数据都会在同一个量级, 每日10000, 另外跟用户相关的信息也是比较大的一块,比如用户的订阅等行为,一共5万的用户,保存相关信息可能大概需要100条的数据。
缓存大小 主要业务数据和用户相关的热点数据限时保存在缓存中, 大概需要5个G左右。
日志大小 用户日志和请求日志。 大概每天3个G左右

技术架构
图片描述
整体架构因为是小公司,我们基于阿里云来搭建,对图中的内容和技术选型进行一下说明:

负载均衡
可选方案: SLB, Nginx.
- SLB要收钱,但是比较便宜,有保证,不会挂。 但是可配置的很少,不能根据域名做ip映射
- Nginx, 没啥缺点,需要一定的知识。
建议: SLB + Nginx, SLB绑定域名作为统一的入口,然后每个服务器上再搭建Nginx.

CDN
用于缓存静态文件等等。 七牛和阿里的都还可以。
- 七牛要做的久一点, 各种图片处理的接口要完善一些
- 阿里的CDN要稍微好一点点, 但是没有不安全的访问方式,访问稍微没有那么灵活。 图片处理功能弱一点。

分布式调用框架
目前可选的有ZK + dubbo. ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。
dubbo, 阿里的服务治理框架,已经不维护了,切换反应有点慢
dubboX, 当当基于dubbo搞的,还在维护可以一用,推荐。
Motan, 微博的服务治理矿建, 刚开源,需要学习一下, 推荐。
Edas, 阿里云服务,要收钱,侵入型很强,不推荐

MQ
可选的有: ActiveMQ, 阿里云消息, robbitMQ,
各有好处, 但是考虑到运维的难度,推荐阿里云消息。

Redis
用来做缓存, 自建成本有点高,需要Codis, 分片,集群,主从等等,很麻烦。 建议直接用阿里的

数据库
主要基于读写分离和主从复制考虑,目前可以自建和选用阿里的DRDS。
- DRDS 要花钱,成本较高,没有必要
- 自建, 不用中间件,直接1写2只读, 然后配置读写分离的数据源,内网SLB进行读集群。解决之。

搜索
建议ELK, 可以自动同步数据库,除了搜索引擎的功能外,还可以做日志搜索,监控系统。

一些典型的业务场景说明
把业务底层做成SOA模块,通过分布式调用框架对外提供服务。
单独做一个小的系统来运行定时任务
热点数据放缓存,然后通过MQ来更新缓存
日志等数据有必要可以考虑上个Mongo


【技术公开课】阿里云机器学习算法应用实践,2016年10月27日(周四) 20:00 - 21:00
主讲人:李博,阿里云数据产品经理,目前专注于机器学习算法的商业化应用。立即报名

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