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无人驾驶,充满想象的美好未来

想象一下这样的场景,早晨上班的时候,只需要在智能手机上随便敲击几下,一辆超酷的汽车就会按照约定时间停在你家大门口前,你带着智能平板坐上汽车,汽车平稳启动,快速飞奔,而你在汽车上喝着咖啡,浏览着智能平板上昨天球赛的新闻,甚至可以小憩一会儿,路上,虽然汽车很多,但各种车辆井然有序,飞速驰骋,丝毫没有拥堵之忧。当遇到一个红绿灯路口,所有汽车都自觉停止行驶,耐心等待着行人们的通过,很快,汽车将你送到了单位,你精神抖擞的走出了车厢,开始了一天新的工作……。

这一切看起来是不是很梦幻,是不是觉得离我们很遥远?但这样的场景也许在二十年后就可能会变成再普通不过的现实!

当无人驾驶遇见科技

在近期英特尔召开的以 “The NEXT:科技×汽车”为主题的无人驾驶分享沙龙活动上,英特尔就给参会的嘉宾展示了一个如前所述的无人驾驶的美好未来,并首次系统性地分享了英特尔在无人驾驶领域的前瞻观点与战略布局。

据相关调查显示,2013年,有18%的消费者表示希望购买无人驾驶汽车;2014年,50%的消费者表示希望购买无人驾驶汽车;而如今,已有超过三分之一消费者认为无人驾驶汽车将是“驾驶的未来”。同时,无人驾驶市场也在快速增长之中。预计到2025年,全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元;2030年,将有1.2亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路;2035年,无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。

面对迅猛发展的无人驾驶汽车产业,旨在成为一家驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备公司的英特尔当然不会袖手旁观,因此,作为正在快速演进中的全球最智能的互联设备之一,汽车正在成为英特尔布局万物智能互联时代的重要领域。面向未来的无人驾驶,英特尔正致力于以革命性的方式重塑驾驶体验。

因此,在此次无人驾驶分享沙龙上,英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭亲自到场,并在沙龙上描述了无人驾驶的未来,阐释了英特尔加速实现无人驾驶的独一无二的优势,并对中国无人驾驶市场的发展趋势寄予厚望。

新科技助力无人驾驶

杨旭表示,作为快速增长的智能互联设备之一,无人驾驶汽车需使用传感器技术和性能强大的处理器来感应周围情况并持续作出反应,因此无人驾驶涉及到多项技术领域,并对技术提出了更高的要求。未来,无人驾驶汽车将成为数据的重要来源。到2020年,每辆无人驾驶汽车每秒将产生4TB的数据量。这一巨大的数据量,要求无人驾驶汽车必须以前所未有的速度收集数据,并对海量数据进行分析处理。

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其次,未来,无人驾驶汽车必须与数十亿台设备一起竞争网络带宽。对运输服务提供商来说,如果希望充满信心地部署面向信息娱乐和生产力的全新车载服务,并提供更加安全的无线软件更新,则必须实现以毫秒计算的数据传输速度。

再次,无人驾驶汽车将会以所未有的速度收集和分析数据,以提高驾驶安全、提升车内体验、加强车队管理,并支持新的赢利性业务模式,例如共乘服务、个性化车载信息娱乐等。面对空前庞大的复杂数据,数据中心必须具备稳定的深度学习模型和强大的计算能力,以确保在无人驾驶执行的每一步,都能保证数据准确性与安全性。

而在这些领域,英特尔都拥有独一无二的优势,能够提供从汽车、网络到云的端到端无人驾驶解决方案。英特尔为无人驾驶协作提供广泛的资源:在车内计算方面,英特尔提供了基于凌动处理器的软件定义计算(SDC)解决方案,这一高性能计算平台将是汽车的中央大脑,能够运算和分析所有来自于传感器、LIDAR(激光探测与测量)、摄像头的数据,并通过5G通信模块实现与数据中心之间的通信,实现深度学习以创建训练模型,是构建端到端无人驾驶解决方案的理想平台;在高带宽、低延迟方面,英特尔与业界领先的厂商展开全面的合作,包括提供5G移动试验平台,加速早期原型解决方案的开发与试验,参与3GPP等标准组织的工作与业界共同定义5G标准;在云和机器学习方面,英特尔至强处理器是部署最为广泛的基础设施,而英特尔为机器学习提供了从酷睿处理器到至强处理器的强大计算能力,而在数据中心处理器市场,英特尔拥有超过99%的市场份额,可交付高度精密的数据中心技术,以满足新交通价值链的需求;在安全方面,英特尔分层安全特性可提供更快速、经济高效的数据保护,还可全方位保护从芯片到云环境的数据,从而显著提高安全性。此外,英特尔与合作伙伴密切合作,提供了强大、安全的大数据和分析软件,并通过结合先进的英特尔数据中心技术,能够最大限度地提高效率和降低成本。此外,强大的内存和FPGA技术;人机接口技术也是英特尔在无人驾驶领域的独特优势。目前,英特尔正在不断投资于这些技术,以帮助无人驾驶尽快走进现实。

无人驾驶的未来

在此次沙龙上,英特尔中国研究院院长宋继强,英特尔物联网事业部总经理陈伟,清华大学教授邓志东,也发表了自己对无人驾驶的观点,陈伟认为在无人驾驶的技术方面,目前存在两个难点:一是各项技术的无缝整合,感知、分析、通讯、深度学习等越来越多的技术正在涌现,需要将它们在无人驾驶领域内进行整合;二是在深度学习方面,随着计算能力的不断提升,如何让车辆具备人的学习能力,这是需要努力的方向。而宋继强也认为技术需要整合,人工智能应用于无人驾驶领域,单靠深度学习并不能解决所有问题,比如在驾驶安全方面,必须做到百分百安全,需要考虑更多的边界案例,这就需要其他技术进行配合,既需要大数据,也需要小数据。邓志东则进一步认为,无人驾驶是新一代信息技术的集大成者,作为一个垂直领域或者说应用领域,它所涉及的五个维度:深度学习、数据、计算、通讯以及整合,正是新一代信息技术的全部。

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在沙龙的最后,与会嘉宾对无人驾驶的未来进行了总结,大家一致表示,无人驾驶的未来充满了无限的想象空间,无人驾驶将会为我们的生活带来颠覆性体验,将会产生许多无法想象的商业模式,而无人驾驶的未来一定会很美好!

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