返回 登录
0

普元元数据管理技术沙龙回顾

阅读817

随着科技的进步和数字化时代的到来,企业数字化转型已经成为每家企业管理者必须面对的问题,而微服务架构、DevOps则称为IT精益运营的重要手段。普元通过全面开放普元企业界云计算平台的研发过程、文档和技术,形成软件行业的“众筹模式”,让用户从研发、设计阶段即开始深度参与,降低技术转化成本和企业创新成本。

2016年11月10日,普元元数据管理技术实践沙龙,在中关村言几又书店如期举办。普元软件产品部副总兼大数据产品线总经理王轩、普元大数据产品线产品管理部总监吴艳伟,与现场听众就“元数据管理的未来趋势”和“元数据驱动的微服务架构与元数据核心架构”话题进行了分享。在活动最后的开放讨论环节,两位讲师走下讲台与现场听众针对元数据和大数据的市场现状进行了开放深入的讨论和沟通。

图片描述

元数据小调查:扫描二维码回答问题,帮助我们更了解您的需求,我们将安排普元元数据管理专家为您做专业的解答。

王轩:元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理(EMM)

图片描述

王轩在演讲中,从企业元数据管理与现状,面向业务释放元数据价值,普元企业元数据管理实践三个角度介绍普元在元数据管理方面的工作和努力。他表示,企业元数据管理是对企业各类元数据统一管理,并向应用提供服务的核心基础设施。

OMG的模型体系规范为元数据管理提供了基础。OMG模型规范体系分为M3,M2,M1,M0四层,目前企业元数据管理的技术架构一般都是基于CWM标准,CWM标准位于M2层,是一个偏上层的规范,这从一定程度上限制了技术架构的扩展性,导致企业元数据管理平台只能管理数据相关资产,为了实现企业对内部所有信息资产的管理,企业元数据管理技术架构需要基于更底层的MOF规范,以MOF作为底层元元模型来支持元数据管理。

近几年,企业每年收集和使用的数据成倍增长,很多企业大数据环境中的数据形态多样,标准不统一,多种数据源之间的采集、传播和共享遇到瓶颈。元数据管理作为大数据治理的核心,是有效管理这些海量数据的基础和前提。通过元数据管理,企业能梳理数据资产,“摸清家底”,理清各种数据资产之间的关系,未来元数据将是企业连接业务,数据与服务的核心基础设施。

吴艳伟:元数据驱动的微服务架构与元数据核心架构解析

图片描述

吴艳伟表示,元数据管理是通过技术、流程、组织机构等多种手段,实现的企业信息资产的管理、组织和应用。把分散的企业信息资产,进行统一管理。实现企业信息规范化、企业信息资产全景查看、企业信息资产运维应用等,最终实现企业信息资产价值的最大化。要实现元数据管理有三个方面:

  1. 采集:指从各种工具中,把各种类型的元数据采集进来,采集是元数据管理第一步。
  2. 存储:采集之后需要相应的存储策略来对元数据进行存储,这需要在不改变存储架构的情况下扩展元数据存储的类型。
  3. 管理和应用:在采集和存储完成后,对已经存储的元数据进行管理和应用。

“由于元数据类型多种多样,而且在不断增加过程中,所以,如何以最小代价,快速纳入管理新类型的元数据,是元数据管理的核心能力。未来元数据必将是连接业务,数据与服务的企业核心基础设施,而可扩展的元数据架构也能够产生更多更有价值的应用场景出来。”吴艳伟说。

开放讨论

在活动最后的圆桌讨论环节,大家依次谈了此次参会的初衷并和普元专家就数据管控问题进行了沟通,因为与会的听众单位比较敏感,所以不方便透露客户姓名,暂时用化名代替:

  • 听众A:我们的系统中存有太多的不同类型的数据,IT系统更新过几代,数据结构和类型不但没有梳理,反而越来越乱。
  • 听众B:国企不比IT企业,数据的量并不是很大,但数据的敏感性、安全性的考量和商业公司相比不是一个层级。元数据也好,数据管控也好,如何保障我们的信息外漏问题。
  • 听众C:元数据的观点我是第一次听,它需要很深层次的进入到企业的IT架构,这里面涉及到很多非IT部门,操作难度很大。
  • 听众D:当年ERP说包打天下,结果什么都不是,后来有了各式各样的管理工具。现在大数据方案这么多,我们传统行业的人太难选择了,以前的坑太多了。
  • 听众E:就数据标准化层面,我们遇到了太多的标准,你们说的MOF和他们有什么区别?

针对大家提出的问题,普元专家进行了耐心的解答。但有些业务和技术问题,似乎并不能在此次沙龙的时间内解释清楚。CSDN与普元希望就大数据的话题,从行业的角度再和大家多做几次深入的沟通与交流,希望通过技术理念帮助CSDN用户解决实际的业务问题。
图片描述

沙龙合影

评论