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BDTC PPT集萃(国内篇):百度、阿里等分享的大数据实战技术

2016年12月8日—10日,BDTC 2016中国大数据技术大会将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。回顾以往九届的技术盛宴,CSDN特整理部分PPT精粹,分两期进行分享,一起回忆那些年曾经带动企业发展的技术热点和实战经验。

从2008年60人规模的“Hadoop in China”技术沙龙,到当下数千人规模的行业技术盛宴,九届BDTC(大数据技术大会)完整地见证了中国大数据技术与应用的变革,忠实地描绘了大数据领域内的技术热点,沉淀了无数极具价值的行业实战经验。同时,2016年12月8日至10日,BDTC 2016中国大数据技术大会将一如既往地引领当前领域内的技术热点,分享行业实战经验。

为了更好地洞悉行业发展趋势,了解企业技术挑战,在BDTC 2016召开前夕,我们将带大家一起对历届大会沉淀的知识进行挖掘,分享各IT巨头在大数据领域的探索之路。

大数据为企业的发展带来巨大商机的同时,也对大数据的架构提出了严峻的挑战,这里将为大家送上历届中国大数据技术大会PPT精粹的大数据架构与系统篇(国内篇)。

中国移动苏州研发中心总经理助理兼CTO孙少陵:大数据热的冷思考

PPT下载——2015年第九届BDTC

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中国移动苏州研发中心总经理助理兼CTO孙少陵在“大数据热的冷思考”主题演讲中表示传统企业在大数据转型过程中,通常要经历BI升级为大数据平台、组织架构转型和内部数据整合、主动数据采集三个阶段,目前中国移动已完成第一阶段,第二阶段已开展,第三阶段已初露萌芽。此外结合实践案例,分享了中国移动在大数据领域的探索成果并总结了运营商大数据系统设计思路。

阿里巴巴集团CTO王坚:互联网、数据和计算

PPT下载——2015年第九届BDTC

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阿里巴巴集团CTO王坚带来了题为“互联网、数据和计算”的主题演讲。王坚表示,数据是被沉淀下来的,而非存在价值限制性的收集。互联网、数据与计算相互依存,不在互联网上的数据基本价值甚微,数据天然存在,但只有被计算才能真正发挥价值。而当信息无法告知用户世界为何样时,数据能够完整地描绘出。所以,让互联网成为基础设施,数据变成生产资料,计算变成公共服务,是关于这个世界的创新和创造的平等与自由实现。

华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海:面向业务创新的大数据平台及商业实践

PPT下载——2015年第九届BDTC

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华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在演讲中首先表示,大数据已从炒作走向企业应用,从试点走向生产,其主要表现在:初步完成历史数据大集中;半/非结构化开始采用;进入数仓、征信、风控等关键业务;新的独立组织,新的服务模式;开始重视数据分析师的培养。随后,他表示,未来大数据将全面与云融合,其主要需求在于:平台统一化,线上线下同构;引擎多样化,真正打通;地域分布化,逻辑与物理;能力服务化,与云结合。

百度研究院副院长,深度学习实验室主任,图片搜索部高级总监余凯:大数据人工智能

PPT下载——2014年第八届BDTC

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百度研究院副院长,深度学习实验室主任,图片搜索部高级总监余凯介绍了百度在人工智能方面的发展。“得人心者得天下”,对于互联网公司来说最重要的是读懂人心,最重要的技术是基于大数据的人工智能。什么是人工智能?感知、思考和控制是人工智能的几个重要方面。真正智能的系统,是随着经验的演化,越变越聪明!经验是什么?经验就是数据。另外一个跟人工智能和大数据联系紧密的技术是深度学习。

蚂蚁金服大安全安全智能部总监/资深数据专家,CCF大数据专家委员会委员陈继东:基于大数据的网络安全与欺诈风险管理

PPT下载——2014年第八届BDTC

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蚂蚁金服大安全安全智能部总监/资深数据专家,CCF大数据专家委员会委员陈继东给我们带来的演讲主题为“基于大数据的网络安全与欺诈风险管理”,在谈到蚂蚁金服大数据风控体系时,他表示,智能实时风险监控系统是目前国内最先进的网上支付风险实时监控系统之一,通过数据分析、数据挖掘等技术进行风险嫌疑数据的抓捕,发现异常的或有风险的操作行为,根据风险级别不同进行不同的处理。接着,他分享了安全云服务——蚂蚁安全宝产品的定位和客户,最后他总结道大数据风控正从传统的账户密码验证方法向基于海量用户行为分析和预测的账户风险识别方法变革;安全宝通过安全云服务输出蚂蚁金服风控能力,共建金融安全生态圈。

腾讯数据平台部精准推荐中心深度学习方向负责人邹永强:Mariana: 腾讯深度学习平台进展与应用

PPT下载——2014年第八届BDTC

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腾讯数据平台部精准推荐中心深度学习方向负责人邹永强发表了题为“Mariana: 腾讯深度学习平台进展与应用”的主题演讲,他首先介绍了腾讯深度学习的应用需求。在谈到腾讯深度学习平台的挑战时候,在他看来主要包括:目前的深度神经网络模型复杂,训练数据多,计算量大;深度神经网络需要支持大模型;深度神经网络训练中超参数多,需要反复多次实验等。之后,他重点介绍了Mariana腾讯深度学习平台,期间他分享了Mariana腾讯深度学习平台提供的三个框架Mariana DNN、Mariana CNN、Mariana Cluster;由于Mariana数据并行和模型并行加速训练、增大模型,方便易用,目前已经成功应用到微信语音识别和微信图像识别,在广点通广告推荐的点击率预估中也取得初步应用。


130+位讲师,16大分论坛,中国科学院院士陈润生,美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算机系教授翟成祥,驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙,上交所前总工程师白硕等专家将亲临2016中国大数据技术大会,票价折扣即将结束,预购从速

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