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【BDTC 2016】喜连川优:大数据的力量——从商业利益到社会利益

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【CSDN现场报道】2016年12月8-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办,以“聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。

2016中国大数据技术大会首日全体会议中,东京大学教授、日本国家信息研究所所长喜连川优发表了题为《Power of Big Data - from Commercial Profits to Societal Benefits》(大数据的力量——从商业利益到社会利益)的主题演讲。喜连川优教授是亚洲大数据界的代表人物。关系数据库中的Hash Join优化方式就是喜连川优教授所创。演讲期间,喜连川优教授表示自2012年起,大数据受到了广泛关注。在科研领域,数据科学是优先级很高的科学,关系到其他学科的研究。例如,实时的观测数据对于大气及地球科学非常重要。在现场,喜连川优教授向开发者展示了实时与非实时观测数据所产生的影像的不同。进一步地,实时数据与机器学习相结合,便可以进行数据预测,如地震预测、车流量及事故预测等。喜连川优教授结合自身科研经历,向与会者分享了很多联系社会民生的案例。

喜连川优

东京大学教授、日本国家信息研究所所长 喜连川优

以下为演讲实录

大家好,很荣幸能够来到这里跟大家一起分享。今天我的演讲题目是《大数据的力量——从商业利益到社会利益》,因为我发现今天到场的很多讲者来自公司、业界,而我本人来自学术科研机构,因此我选择了这个议题。我是NII(National Institute of Informatics 日本国立情报学研究所)的负责人,我们的组织架构非常特别,不像传统的研究机构只专注于科研工作,我们既有科研团队,也有具体的实施落地团队。

在我们的研究领域中,有一个项目非常有意思,我们把它叫做SINET。今年4月,SINET已经更新到第五代了,SINET5是一个链接逾850所大学以及科研机构的日本学术骨干网(覆盖全国85%的大学及科研机构)。

SINET5通过最小延迟的MPLS-TP不相交路径将每一对IP路由对连接起来。相比SINET4的星状拓扑,SINET5这种全闭合的网络拓扑结构能够提供高性能、可靠、SDN友好的主干网络架构。

同时,我还是东京大学技术研究所的教授。现在是信息爆炸的时代,自2012年起,大数据受到了广泛关注。在科研领域,数据科学是优先级很高的科学,关系到其他学科的研究。在数据科学中一个真正“大”的大数据是科研数据。

我曾经做过一个很大的IT项目,叫Info-Plosion,有超过500名研究人员参与。这个项目针对数据爆炸时代的IT基础设施进行研究。曾经有记者问我:“数据爆炸和大数据有什么区别?”我觉得差不多,所以说其实大数据对于日本和欧洲业界来说,已经不是新鲜事了。


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