返回 登录
0

【BDTC 2016】网络与通讯大数据论坛:大数据价值及合规性探索

2016年12月8-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办,以“聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。

华为大数据产品部部长穆鸿

大数据大会第三天精彩继续上演,上午9时整,网络与通讯大数据论坛在华为大数据产品部部长穆鸿的主持下准时开始。本论坛共邀请五位业内技术大咖进行干货分享,分别是北邮模式识别实验室副主任高升、浙江移动大数据中心主任汤劲松、亚信数据橘云产品线大数据工程师杨光明子、中国信息通信研究院移动互联网与大数据部副主任魏凯以及华为电信软件大数据产品部首席数据科学家张旭,与会者积极与演讲嘉宾互动,收获满满。

图片描述

华为大数据产品部部长穆鸿

北邮模式识别实验室副主任高升

北邮模式识别实验室副主任高升发表《用户移动性分析与算法研究》主题演讲。本次分享高升主要从两个方面来诠释主题,即移动轨迹特征建模与人群移动模式挖掘。高升表示,北邮数据科学中心的愿景是连接人、网、物大数据,在这样的愿景下构建了网络基础设施到存储,到数据处理及挖掘,一直最后可视化的呈现。在此基础上搭建了大数据分析平台,用于分析用户行为和利用计算机算法和数据挖掘应用。

图片描述

北邮模式识别实验室副主任高升

高升还表示基于深度表示学习的方法对用户移动轨迹进行建模,可以获取用户停留点的语义特征表示,有助于发现用户的隐含移动模式、识别区域功能。基于循环神经网络的用户移动轨迹预测模型,将对应于位置索引序列的停留点特征表示作为输入,可以实现用户的位置预测及意图识别。

浙江移动大数据中心主任汤劲松

浙江移动大数据中心主任汤劲松分享的主题为《运营商大数据价值探索之路》,他表示浙江移动目前用户规模超过6000万,基本覆盖浙江常住人口的80%。在数据积累和处理能力方面每日产生超过30TB的通信网络和业务,数据质量高、数据种类丰富。

图片描述

浙江移动大数据中心主任汤劲松

浙江移动大数据平台当前包括Hadoop、MPP(大规模并行处理)、实时流处理三大资源池以及数据交换平台,共计700个节点,融合了O、B、M三域数据,为大数据应用提供有力的PaaS能力支撑。2016年底前将扩容至1400节点的规模,容量超过10PB,并提供人工智能、机器学习、外部数据采集、自然语言识别等能力。

他介绍到,基于数据与技术的组合,通过应用,浙江移动大数据平台实现价值的对内对外变现。挖掘电信运营商数据在营销、位置、统计分析等方面的能力,在保障信息安全与价值的前提进行产品创新,服务于政府、金融、商企和公众等各方面客户。

亚信数据橘云产品线大数据工程师杨光明子

亚信数据橘云产品线大数据工程师杨光明子发表《面向电信领域的海量实时数据处理技术与实践》主题演讲。本次议题分为四个方面,首先介绍下电信领域的应用场景,其次是实时处理平台的基本架构,再次是平台的性能,最后是平台的演进。

图片描述

亚信数据橘云产品线大数据工程师杨光明子

杨光明子表示,电信领域实时数据处理的场景包括每天净增用户16.6万,每秒无线上网流量33G,每天话单数据10T以及每日信令数据100T。而应用的场景也由简单实时营销到实时位置运营变化,再到复杂实时营销和内容业务处理转变。实时处理平台的基本架构包括业务输出、标签附件和数据接入。平台性能主要介绍了平行扩展、平台的速度及HA性能表现。而未来的演进方向主要分为三种:更多元化的场景、更快的速度以及更健壮的架构。

中国信息通信研究院移动互联网与大数据部副主任魏凯

中国信息通信研究院移动互联网与大数据部副主任魏凯的演讲主题为《电信大数据创新与合规性》,他的分享主要从两个方面展开,包括电信大数据资源具有独特价值、电信大数据应用的合规性要点。对于电信大数据的应用场景,他表示,目前内部大数据应用场景包括客户挽留、客户迁移、精确营销、客户服务提升等,而外部大数据应用场景设计应该考虑现有基础、实现难度、发展前景等因素。

图片描述

中国信息通信研究院移动互联网与大数据部副主任魏凯

他举例表示,1.交通与人口迁移应用,重点利用位置数据,提供交通拥堵实施监控、人流实施监控等辅助管理服务;2.征信与金融风控应用,综合分析、挖掘电信和金融双方数据,及时把握客户行为并进行信用评估;3.统计数据分析报告应用,在严格执行数据保护的前提下,充分挖掘数据资产价值,以数据报告的方式,向第三方提供源数据供应服务;4.城市规划与商圈分析应用,抓取、分析、挖掘内部及各类互联网监控数据,掌握目标地区及周边用户特征,准确、高效地实现预期利益最大化的商业选址及服务内容决策;5.智慧旅游景区分析应用,通过景区客流信息实时监控分析以及对游客客源的分析统计,加强景区服务和管控,为旅游信息化建设及市场推广提供有效的数据支撑。

华为电信软件大数据产品部首席数据科学家张旭

华为电信软件大数据产品部首席数据科学家张旭发表《电信时空数据在客户洞察中应用》主题演讲。本次议题分为四个方面:全时空数据助力360°客户洞察,群分析Look-alike关键技术,时空观察关键技术以及最后的demo演示及成功案例的介绍。客户洞察如何支撑数字化运营?张旭表示从末端来看,数字化运营所有以客户为视角的业务需求、场景的商业目标均可划分为两大方向:提升客户体验及提高企业收入。两个方向上应采取不同的洞察思路客户洞察分两个层面:个体洞察:服务细化到每个客户个体(个体粒度);群体洞察:仅关注具体某特定群体(群体粒度)。两个层面的洞察对应不同思路的建模。

图片描述

华为电信软件大数据产品部首席数据科学家张旭

Look-alike在电信领域应用广泛,它通过一种有效的方式为”物”找“人”(targeting),在各领域都有广泛应用前景。全时空洞察应用整体视图,是接入用户全时空行为数据,建模和分析全时空行为特征,支撑全时空应用。而关键技术包括高精度定位算法、时空轨迹标签与轨迹预测、基于时空轨迹的用户分群、时空栅格化和时空模式挖掘。时空应用可实现人群轨迹可视化、MR定位系统、位置分群、位置营销、基于受限玻尔兹曼机(RBM)的出国人群预测以及时空行为模式挖掘即国际漫游套餐推广等。

更多大会精彩内容,请关注CSDN“2016中国大数据技术大会” 专题报道;微博@CSDN云计算,微信搜索“CSDN大数据”订阅号获取大会精彩资讯。

评论