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除了下棋,人工智能还能做什么?

人工智能,无疑是2016年以来最受关注的高科技领域。一方面业界权威纷纷表示,未来的最大机会就在人工智能;另一方面,谷歌阿尔法狗在围棋领域的超强表现,点燃了普通用户对于人工智能的兴趣。

未来人工智能的应用将更有深度,产生新的社会、商业和个人生活模式,创造巨大的商业价值。随着越来越多的巨头和初创企业入局,人工智能将是我国弯道超车的大好机会。

但除了下棋,人工智能还能做些什么?简单地说,人工智能分为3个阶段:计算智能(能存会算)、感知智能(能听会说,能看会认)和认知智能(能理解会思考)。按照技术类别来分,分成感知输入和学习训练两种。
人工智能的发展已有60多年历史,为何近年来突然变得炙手可热呢?主要是源于数据量的急剧上升、深度学习算法的提出、大规模并行计算以及物联网技术的发展等。搜索、翻译、地图、无人车、医疗甚至文学创作等领域,深度学习的影子无处不在,人工智能正在重构用户生活。

有专家指出,医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高,因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。

在医疗领域

在东京,IBM的Watson通过比对2000万份癌症研究论文,在10分钟对一位女性患者作出了诊断结果:患者得了一种罕见白血病,并向医疗人员提出了治疗方案。而此前这名患者被医疗人员诊断得了脊髓白血病,在经历各种疗法后,效果并不明显。

斯坦福大学一个联合研究团队开发出了一个皮肤癌诊断准确率媲美人类医生的人工智能,相关成果刊发为了1月底《自然》杂志的封面论文,题为《达到皮肤科医生水平的皮肤癌筛查深度神经网络》(Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks)。他们通过深度学习的方法,用近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像训练机器识别其中的皮肤癌症状,在与21位皮肤科医生的诊断结果进行对比后,他们发现这个深度神经网络的诊断准确率与人类医生不相上下,在91%以上。

在金融领域

智能个人身份识别将用于解决金融安全隐患,智能高频交易将用于提高金融决策效率,智能投顾将帮助金融机构开拓用户并提高收益。

同时,在美国硅谷一家公司让人工智能程序全程负责股票交易,据称收益已超越公司设定的内部指标。

这家名为“感知力”技术公司的联合创始人巴巴克·霍查特认为,人类进行股票交易时太容易受到情绪影响,“人类有偏见,会感情用事”。因此,他在大约10年前参与创建“感知力”技术公司,致力于训练人工智能系统学习海量数据,预测市场走势,从事股票投资。

据报道,“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器,其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易,目前可在几分钟内模拟1800天的交易量,经过测试,不好的“基因”被剔除,好的“基因”被保留。

在交通领域

人工智能将应用于无人驾驶、智能汽车、交通规划等场景,用于解决目前交通行业普遍存在的驾驶感受差、道路严重拥堵等问题。

据外媒报道,近日,Uber为其在去年宣布的飞行汽车项目Uber Elevate聘用了来自NASA专家Mark Moore。据悉,Moore已为NASA已经工作30年时间,期间他主要负责按需电动飞行汽车项目。另外他还撰写过一篇叫做《个人飞行器(Personal Air Vehicles)》文章,该文章介绍了一种像直升机一样的能在人口稠密的城市垂直起飞和着陆的飞行器。据悉,该飞行器通过电脑控制。

Moore设想的这种被叫做VTOL(Vertical Take-Off and Landing)的飞行器要比市面上的任何一种相类似产品都要来得更轻、更可靠、成本更低。

VTOL“飞行汽车”通过电动引擎能够实现100多英里/小时的速度(约为161千米/时),其每加仑燃料则可供应200旅客周转量。显然,这非常具有前景,但Moore自己也提出,这种飞行器必须面对一个实实在在的问题–电池技术。不过Moore对此持乐观态度,他表示,再过5到10年时间,能源储存问题将能得到解决。

在公共安全领域

人脸识别将广泛应用于安防监控,无人机、预测警务应用可以运用于反恐、维护公共治安等场景。

据英国《每日镜报》报道,一种被称为“实时真实评估自动虚拟代理系统”(AVATAR)的装置已经开始在加拿大边境服务局进行测试。这种新技术被认为能够帮助识别恐怖分子、走私犯和犯罪分子。

美国亚利桑那大学于2012年首次推出了这种系统,自此以后研究人员一直在进行技术开发,到目前为止,这种机器人已经做好了被部署到国际边境的准备。

这种机器人利用眼部传感器、动作和压力传感器以及其他软件检测人们的各种外部体征,以测试他们是否在说谎。还配有一个脚垫可以发现被测试者是否因为不自在而弯曲脚趾。

这种态度礼貌、掌握两种语言的机器人会向乘客提出一系列问题,例如“你行李中有水果或者蔬菜吗?”或者“你随身携带了武器吗?”

它还会提出一些无关紧要的问题,以帮助区分回答问题的人是单纯的紧张还是在说谎。机器人会提示可能在撒谎的乘客,以供边防安全人员进行进一步的检查。

本文内容来源于网络资料整理

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