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IBM Power编程马拉松——以“码”会友,把手言欢!

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大赛报名地址:http://reg.powerlinux.csdn.net/
为展示基于IBM POWER8 CPU超强数据处理能力所带来的深度学习和高性能计算最优体验, IBM Power编程马拉松活动已整装待发,蓄势而为。本次赛程中我们为从事GPU加速深度学习和HPC相关应用程序的开发者与团队提供了实践平台 ,让参赛者亲身体验IBM POWER8处理器计算速度与性能方面的巨大优势,验证GPU加速深度学习、HPC、HPDA等应用程序及相关工作负载在基于IBM POWER8 上达到的速度、效率与性能的突破性提升。

一.比赛流程
报名参赛——申请资源——配置环境——提交作品——评审及颁奖

二.题目说明
(1)大赛会提供训练样本数据,数据文件分为两部分:训练和测试部分。训练部分包括图片(jpg)和标签文件(xml)。标签文件为标准描述文件同 imagenet和PascalVOC标签文件格式。测试部分只提供图片不提供标签文件,测试部分数据只在比赛最后一小时提供。
(2)参赛者需要根据训练文件进行object detection,分类为2分类(脸部有遮挡和脸部无遮挡);同时要能够标记出脸部位置(bbox)。
(3)大赛鼓励参赛选手使用自己设计的loss函数或者监督+非监督混合神经网络(例如Ladder Network),所以选手在下载训练标签文件的时候会受到监督,使用较少的标签文件会有加分;训练图片的数量不做任何限制。

三.注意事项
(1)通过Caffe、Tensorflow进行模型训练,鼓励发挥GPU on Power硬件特性。
(2)要求参赛者编写神经网络模型实现考题需求。参赛者可以修改Caffe或者Tensorflow源代码,但是必须在修改后提供代码修改说明以确定没有违规部分。参赛者也可以使用github上开源的不同发行版的Caffe或者Tensorflow,但是必须自己解决在Power上的依赖和编译问题(任何使用模式识别方式或通过编程方式直接识别物体或判断bbox都视为违规)。
(3)作品提交内容包括:
a.设计说明:设计的神经网络说明
b.修改代码说明(如果有)
c.设计的训练模型文件,部署模型文件和训练好的权重文件
d.如果修改了代码或者使用了其他发行版,需要提供完整的编译好的目标代码和源代码
e.测试数据集的输出结果,文件格式同label文件(xml)包括分类及bbox(xmin, ymin, xmax, ymax)(任何形式的手动修改输出结果都视为违规)
f.对测试数据集的消耗时间日志文件(从第一张图片输入到最后一张图片分析结果写出)
(4)本次大赛为线下大赛,比赛当天,参赛选手到场参赛,现场进行资源分配,且当天完成评选及颁奖。参赛选手可以个人,也可以是团队,到场参赛需自带电脑。
参赛地点:北京维景国际大酒店
大赛交流群:377825425(请大家务必进群,凡大赛相关事宜,将在群里及时通知大
家)

四.评选标准
评分规则:算法40%,性能40%,可复用10%,其它10%。具体如下:
① 实现脸部标记及是否遮挡判断的基本功能25分;
② 正确率评分标准 (IOU +mAP)30分:分为6档, 档位为95%以上正确率30分, 89%以上 25分, 82%以上20, 75%以上15, 65% 以上10, 其他 0分;
③ 性能评分标准25分:取前5名, 档位为第一名 25分, 第二名 20分, 第三名15分,第四名10 第五名 5分, 其他0分;
④ 使用标签文件个数评分标(标签文件个数档位0% - 20%, 21% - 50%, 51% - 80%, 81% -100%)20分:第一档为20分, 第二档为15分, 第三档为 10分, 第四档为5分。

五.评审嘉宾
参赛团队代表在现场介绍并演示作品,大赛评审团会根据参赛者现场完成的作品进行实际的算法、性能和可复用性评审。我们强大的评审嘉宾团队:
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六.奖励规则
一等奖(1名)8000元
二等奖(2名)4000元
三等见(3名)2000元

七.视频直播
无缘亲临比赛现场的小伙伴们也不必抱憾,整个赛程中我们都会采取直播形式,实时分享精彩瞬间。直播分为3个阶段进行:
大赛开始
1.开场致辞;
2.赛题及规则介绍,评审团介绍。
大赛进行中
1.选手进入编程模式(直播前2个小时),为不干扰选手,由直播主持人+部分评审嘉宾(直播画面在主持人与编程者之间动态切换),以旁白方式对部分参赛选手作品进行“场外”点评(主持人来自CSDN/社区);
2.针对选手与技术专家答疑等片段场景进行视频录制。
赛程结束
1.12小时编程马拉松结束,全部参赛团队进行答辩展示,专家点评,作品评选;
2.答辩与点评环节,在CSDN社区、微信平台、微博平台进行直播推广,并对20000人群发送直播邀请短信,运营开发者参与线上互动,提问;
3.针对大赛全程进行视频剪辑,保留赛题及规则介绍,赛程花絮,点评与评选,作品展示等内容,上传至CSDN学院进行持续传播;
4.针对C项,可在后期开展线上挑战赛,线上征集社区最优作品,PK现场赛获奖作品。

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