返回 登录
0

【CSDN AI周刊】第19期 5月《程序员》AI技术主题月:人工智能 为我所用

5月《程序员》AI技术主题月:人工智能 为我所用

图片描述

当心!假如你未还考虑在公司业务中应用人工智能技术,就有被对手超越的风险。人工智能已不单单是发表学术论文、刷新正确率的竞赛,抑或全民参与的新闻事件,它早在为各行各业的先行者们创造着实实在在的利润和商业价值。而且,随着算法改进、硬件升级、架构优化,应用人工智能技术带来的收益还会越来越高。

这些先行者们正在关注哪些关键技术?如何从理论上跨越到企业创新实践?如何实现企业级云深度学习平台?在电商领域如何实现人机交互?除了深度学习之外还有哪些值得我们关注的技术?如何保持足够清醒的头脑并把握创业机遇?

本封面报道汇聚来自百度、阿里、小米、美丽联合、58同城等公司的技术专家,分享实践过程中的开发经验、行业的发展与前沿技术方向,展示这项技术如何才能“为我所用”。订阅程序员(含iOS、Android及印刷版)请访问 http://dingyue.programmer.com.cn

  • 深度学习在推荐领域的应用(吴岸城,菱歌科技首席算法科学家)
  • 打造企业级云深度学习平台——小米云深度学习平台的架构设计与实现(陈迪豪,小米深度学习工程师)
  • 美丽联合业务升级下的机器学习应用(吴海波,美丽联合架构师)
  • 自然语言处理技术在推荐系统中的应用(张相於,58集团算法架构师)
  • 智能人机交互在电商领域的技术实践——阿里小蜜(周伟、陈海青,阿里智能创新中心)
  • 浅析强化学习及使用Policy Network实现自动化控制(黄文坚,PPmoney大数据算法总监)
  • 人工智能创业的“风口”和“泡沫”(李开复,王咏刚)
  • 基于容器的AI系统开发(王鹤麟,于洋,王益,百度PaddlePaddle团队)
  • 表示学习在信息推荐系统中的应用(高升,北京邮电大学副教授;邱琳,北京邮电大学模式识别实验室博士生)

资讯

腾讯任命俞栋为AI Lab副主任并主管西雅图实验室

图片描述

俞栋博士

2017年5月2日,腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab(人工智能实验室)副主任,并成立美国西雅图AI实验室。俞栋博士将负责西雅图AI实验室的运营及管理,推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。这是近段时间以来,腾讯在人工智能领域的第三个大动作。

李彦宏发内部信,再次强调人工智能战略

5月4日,百度公司董事长兼CEO李彦宏发布内部邮件,回顾了百度的历史并对百度接下来的战略进行了阐述。李彦宏表示,百度每一天都在推动“让人们最平等便捷地获取信息找到所求”的使命向前进发,不曾或停、以求极致。

而在科技日新月异的今天,世界仍然很复杂和繁琐,和17年前人们获取信息不便捷、不平等,在本质上是一样的。世界上还有很多复杂的事情,等待百度去把它们变得更简单,更可依赖。

经过17年的洗礼,经过从云计算、大数据、深度学习的科技淬炼,原本费时费力、繁琐复杂的事情,已经有机会变得简单起来,“我们更有能力、有责任让这些原本看起来不可能的事情,真正变为可能。”

日本乐天集团宣布与IBM合作建立人工智能平台

日前,日本最大的电商平台乐天株式会社宣布将与IBM达成战略合作,将共同建立人工智能平台,标志着日本金融行业继续进军人工智能领域。

据了解,乐天人工智能平台的构建将基于IBM Watson所提供的应用程序编程接口(API),同时,该平台将作为乐天集团的内部系统,为用户提供带有智能回复功能的服务系统。乐天负责人指出,新型人工智能平台的优越性之一在于,双方通过利用新型技术减少了每个用户连接到智能服务系统所用的时间,从而提高用户服务的质量和效率。

IBM与ABB在人工智能领域展开合作

日前,据外媒报道,瑞士工程公司ABB(ABBN.S)与美国国际商业机器(IBM)公司(IBM.N)签署了合作协议,这是ABB努力加强其在数字技术和物联网领域的地位的最新动作。AAB在联合声明中称,将把旗下收集设备信息的数字产品与IBM以Watson数据分析软件为特色的人工智能专业技术结合起来。两家公司还将联合开发和销售新产品。

姚晨与李开复陆奇成合伙人 首次跨界投资人工智能

近日,姚晨身着一身藏青色职业女裙亮相某科技新品发布会,并正式宣布加盟成为该产品的明星合伙人。姚晨这次是受李开复、陆奇科技界大佬邀请,入股该品牌人工智能通讯器。作为内地首位“跨界”人工智能领域成为合伙人的演员,姚晨更在现场分享,这次入股人工智能的科技产业,是因为看好科技创新产业的未来。

豪言

何时特斯拉能在驾驶途中睡觉 马斯克:大约2年

有着硅谷钢铁侠之称的伊隆·马斯克,可以说是最具有想象力的创业者,创办Space X希望能够实现火星移民,最近又被证实创办了专注将智能芯片植入大脑的公司,在最新一次TED演讲中,马斯克谈及了特斯拉标志性的自动驾驶功能,在谈到什么时候可以驾车的同时安心的睡觉,马斯克回答称大约还需2年时间。

马斯克创立OpenAI的目标:让AI能像人一样使用计算机

自从OpenAI创立以来,它几乎被嘈杂的各种AI报道淹没了,人们争相追逐那些AI热点公司和项目。有意思的是,马斯克这位“钢铁侠”一直比较抵触人工智能,那么这个非盈利AI研究公司主要做什么的呢?

据悉,OpenAI是地球上最强的人工智能研究团队之一,致力于进行非监督式学习和强化学习的研究。OpenAI的使命和长期目标是以最大限度地造福全人类的方式发展人工智能。

技术

深度学习在推荐算法上的应用进展

在信息大数据时代,用户的个性化需求不断提高,对于信息系统智能度的要求带来了很多挑战。面对大量的数据信息,如何帮助用户有效获取所需要的信息,有力改善信息超载(information overload)问题,是数据科研工作者的主要研究挑战之一。整体来说,目前信息处理系统有两种工作模式:第一种称之为“拉”模式,比较典型的就是搜索引擎,用户提交查询,系统返回搜索结果;第二种称之为“推”模式,比较典型的就是推荐系统,用户不要求显式提交任何查询和兴趣偏好,而系统通过自动化算法来进行“信息”推送。

在信息智能时代,推荐系统显得尤为重要,已经成为互联网以及数据服务公司的核心技术模块之一,对于推荐系统技术的推进具有重要应用意义。在此选择推荐系统作为主要应用,初步介绍深度学习算法在该领域内的若干应用进展。本文接下来首先介绍推荐系统和深度学习的相关基础知识,然后围绕目前的相关研究进展进行梳理,主要包括浅层嵌入式表示模型和神经网络模型,最后展望了四个未来的研究方向。

计算机视觉需要更多几何洞察

如今,深度学习已颠覆计算机视觉领域,端到端的深度学习模型几乎是任何问题的最佳解决方案。尤其是卷积神经网络,因为它效果拔群而广受欢迎。可是,这些深度学习模型都像是一个个黑盒子,盒子内的奥秘仍然不为人所知。笔者认为,现在的研究人员只是简单地写少量代码来调用深度学习接口,尽管这种直白的使用方式能解决大多数计算机视觉问题,但是最终效果显然还存在更大的提升空间。

PoseNet是笔者曾经开发的一种使用深度学习技术判断摄像头姿态的算法。这是计算机视觉领域的一个经典问题,并且有非常完整的相关理论研究,当时用深度学习训练了一个端到端的模型,这个模型取得了很好的效果。可是,现在回想,觉得当时自己完全忽略了这个问题的已有理论背景。在本文的末尾作者补充了相关工作的最新进展,从更偏向理论的角度重新审视了问题,并用基于几何的方法取得了巨大的效果提升。

简单地调用深度学习接口就能解决问题的时代即将结束,计算机视觉领域的下一次进步将源自对几何形态的深入研究。

用TensorFlow为图片添加字幕

图片字幕生成模型结合了近年来计算机视觉和机器翻译方面的进步,通过使用神经网络来生成现实图片的字幕。对于一个给定的输入图片,神经图像字幕模型被训练来最大化生成一个字幕的可能性。可以被用来产生新颖的图像描述。例如,下面是用MS COCO数据集训练的一个神经图像字幕生成器所产生的字幕。

在这篇文章里,我们会介绍一个中级程度的教程,教大家如何使用谷歌的“Show and Tell”模型的一种变形和Flickr30k数据集来训练一个图片字幕生成器。我们使用TensorFlow的框架来构建、训练和测试我们的模型,因为它相对容易使用而且也有一个日益庞大的在线社区。

浅说深度学习之:序列学习

生活中的所有事物都是与时间相关的,也就形成了一个序列。为了对序列数据(文本、演讲、视频等)我们可以使用神经网络并导入整个序列,但是这样我们的数据输入尺寸是固定的,局限性就很明显。如果重要的时序特征事件恰好落在输入窗以外,就会产生更大的问题。所以我们需要的是:

能对任意长度序列做逐个元素读取的神经网络(比如视频就是一系列的图片;我们每次给神经网络一张图);

有记忆的神经网络,能够记得若干个时间步以前的事件、这些问题和需求已经催生出多中不同的循环神经网络。

机器学习算法实验的重复次数估计

在实验机器学习算法时,常常遇到一种情况:相同的算法,相同的数据,但每次计算得到的结果都不同。这是因为算法中存在随机的因素,导致最终的结果不稳定。因此,为了比较随机算法的优劣或是检验参数的最优解,我们需要多次重复实验,取平均值来衡量算法。

那么问题来了,假设场景不变,随机算法实验需要重复多少次才足以客观公正地反映模型的效果呢?

有些朋友建议至少重复30次,甚至100次,更有甚者重复上千次的实验。

在本文中,我们将会用统计学的方法来教你如何正确地估计随机算法实验的重复次数。本文所有代码的执行环境可以是Python 2或者3,并且安装了NumPy、Pandas和Matplotlib。

活动

2017中国人工智能大会将于7月在杭州举行

为了更好地引导和推动我国人工智能领域的研究和发展,由中国人工智能学会、蚂蚁金服主办,CSDN承办的2017中国人工智能大会(CCAI 2017)将于7月22-23日在中国杭州举办,预计将有2000多位技术精英和专业人士参加此次盛会。

作为中国国内级别最高、规模最大的人工智能大会,本届中国人工智能大会有幸邀请到Thomas G. Dietterich AAAI前主席、通用机器学习技术权威专家、俄勒冈州立大学教授;Masashi Sugiyama 机器学习理论知名专家、日本理化学研究所(RIKEN)先进智能研究中心主任;Toby Walsh 逻辑人工智能权威专家、AAAI执行委员会成员、澳大利亚新南威尔士大学教授均出席本次大会并发表主题报告。

AI 在线峰会 | 人工智能核心技术解析与应用实战

5月13日,CSDN人工智能在线技术峰会有幸邀请到来自阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在AI领域有着领先技术研究的一批专家,他们将针对人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统、自然语言处理及SLAM在机器人领域应用等热点话题进行分享。

在线直播 | 人工智能核心技术解析与应用实战峰会由CSDN学院倾力打造,力邀一线公司技术骨干做深度解读。本期直播(5月13日)邀请来自阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在AI领域有着领先技术研究的一批专家,他们将针对人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统、自然语言处理及SLAM在机器人领域应用等热点话题进行分享。限时特惠199元即可听6位技术专家的在线分享,欢迎报名参加,加微信csdncxrs入群交流。 图片描述


图片描述 图片描述

评论