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【CCTC 2017】CSDN、极客帮创投、AI100创始人蒋涛:新的人工智能时代,AI First!

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【CSDN现场报道】2017年5月18-19日,CSDN主办的中国云计算技术大会(CCTC)在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店盛装启航。本次会议践行“云先行,智未来”的主题,在Keynote环节之外精心策划了微服务、人工智能、云核心三大论坛及Spark、Container、区块链、大数据四大技术峰会,众多技术社区骨干、典型行业案例代表齐聚京师,解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势,深度剖析云计算与大数据核心技术和架构,聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用,全程高能不断档,干货满满精彩纷呈。

上午09:00,CSDN、极客帮创投、AI100创始人蒋涛发表开场致辞,介绍AI First时代的云计算。以下为现场演讲实录。

图片描述

现场演讲实录


主持人:尊敬的各位来宾、在场的所有朋友,大家早上好!非常荣幸能够为大家主持本场活动,我代表大会的主办方CSDN及其合作伙伴向所有在场的朋友表示最诚挚的欢迎!

迄今,云计算整个理念的提出已经历了长达十一年的时间。当今是数字化时代,很多企业通过云计算做了驱动性的改革。随着人工智能技术的进一步推动,以AI为引领,以云计算、大数据为基础的新中心正在形成气候,这种AI+BETA+Cloud三者带来的开放性创新业务成为了新的方式。

下面,让我们有请CSDN、极客邦创投、AI100 CEO蒋涛先生致开幕辞!

蒋涛:各位上午好,今天希望和大家分享一下我在AI和云计算方面的一些想法。

云计算大会已经开了九年,最早的时候可能还是一个概念,那个时候我也拜访过亚马逊的Web Server部门,当时人数还很少。经过九年的发展,云计算从概念到今天可以说是无所不在,行业应用也是蓬勃发展。但是今年或者从去年开始,我们又进入了一个新的技术浪潮,就是所谓的人工智能时代。不知道大家今天早上有没有关注Google Mobile大会,过去他们就从Mobile First转向了AI First。

AI First的时代是怎样的?其实最早的技术浪潮是PC互联网,每个技术浪潮的发展都有一个技术支撑的体系,既有硬件也有互联网的网络设备,这是最核心的发展力量,还需要有一个操作系统。我们知道Linux在PC互联网时代得到了迅速的发展,到目前为止Java体系结构仍然是所有企业应用中最核心的基础之一。有了这样的技术武器,我们才在上面做出了丰富的互联网应用。接下来我们进入了云时代,覆盖了所有的数字设备,最终这些设备都会连接到网络。云的操作系统不再是Windows和Linux,而是Open Stem,云的OS在不断地演变和发展,现在也是处于快速发展的过程当中。云的中间件从Google的Map Reduce到Hadoop,再到五六年前的技术中间件。基于云的技术体系,我们也产生了新一代的云应用,处在这样一个技术行业更新的过程当中,很多应用也在快速发展。

下一代应该是什么?AI First是怎么来的?这是一个非常关键的技术突破。AI里面的一个关键技术是深度学习,2012年时有一个智能领域图像识别的比赛,这些参赛公司的成绩,2010年到2012年他们全部都卡在错误率20%以上,感觉过去的人工智能技术有一堵翻不过去的墙,就算是顶尖的大学、公司或者研究机构,包括Google和百度在内。2012年以前可以说是非常明显,2013年这些团队也没有突破80%的正确率,但是在2012年Kim教授带出来的两个学生错误率只有15%,超过了80%这个“天堑”。后面所有其他的团队在2013年都快速转移到深度学习来做图像识别了,可以看到基本上大部分的团队都突破了这个坎儿。这是一个非常了不起的进步,之后又发生了很多故事,包括团队被收购,各种顶尖的教授人才都被抢聘,年薪达到千万以上,原因就是这堵墙被打破了。没有了技术的局限,新一代的人工智能技术可以做到。今年又提出了AI First,他们的图像识别有非常大的帮助,都是因为用了新一代的人工智能技术,所以技术武器对我们来说是非常重要的,尤其是在PC互联网时代。如果选错了路线就会走到很窄的道路,如果在云时代就用了Hadoop和SPA你就掌握了新的武器。

当然,这种突破并不只有算法的突破,也和云时代的发展有很大的关系。首先是算力,Alpha Go调用的计算机计算力是十年之前深蓝打败卡斯罗的IBM机器的1万。其次是算法,其实深度神经网络已经发布很多年了,但是大家一直卡在技术门槛上面,因为网络要分很多层,它的计算量特别大,原来的计算机不支持,算法也有一些问题。如果大家有兴趣的话可以看到2006年的一篇论文,解决了梯度消失的一个很关键的问题,所以通过他的努力让神经网络的算法在大计算量上有了非常优秀的表现。再就是所谓的大数据突破,传统的机器学习是专家抽取一些规则,所以给他足够多的数据算法就可以达到一个不错的效果,但是给他再多的数据也不会有变化,因为基于专家这样的规则型的算法提取只能达到这个程度。但是用到神经网络就不一样了,因为用的层级不一样、数据量不一样,带来的效果也不一样。我专门问过这个领域一线的专家有上限吗?他们给我的回馈是如果数据量能够再多一些,我的算法的准确性可以做得更好,到目前为止还没有看到深度神经网络在这些大数据的极限。这是云计算和移动互联网带来的大数据,也促进了我们现在人工智能的大发展。

AI时代的云是什么样的?和大家分享一些我个人的观察,其实每个行业都会被AI重构、重建、重生。亚马逊目前做的应用非常领先,Google和百度都说过类似的话。为什么?AI是一个决策系统,现在我们做的不管是商业还是生意,每一个都涉及到一系列的决策,这些决策能不能被更好地优化?专家的经验能不能被数字化地提炼出来?现在来看只要给到足够多的数据我们就是可以做到的。同时当然还有物联网的云,所有我们能够获得的物体在数字识别里面都有自己的位置,也都有自己的信息。全部上了云以后可能会带来一个安全性巨大的问题,前几天比特币的勒索造成了很多系统的瘫痪,我们之间分享的不仅是信息,而且让知识变得很容易获取。随着互联网的发展,它把价值带入了进去,就是我拥有银行里面的钱,想把它给你,这个时候它就不能被复制了,要对它进行很好的信任性管理,本来我有,给了你就没有了,这是原来信息的不一样。这也导致了现在我们的信任危机,所以区块链最近非常火热,今年的云计算大会也特别开设了区块链专场,就是在建设云的时候要想到它带来的价值,这个价值背后能不能建立起一个信任系统。

当然,最重要的是AI的云是靠开发者来建设的,未来的Code都是Digital,就是通过代码把它建设起来。今天我们也请到了开源中国的马越为我们大家分享一下他是怎么看待开源中国的码云。

马越:我们码云的初心是比Big Hub狂野得多,为大家设置了一个非常广阔天地的构想,我们希望以原代码管理为核心进行连接。比如我们在云上面编程的时候会使用很多管理工具,可能会遇到很多PaaS平台,能不能从代码一次变成PaaS的自动部署?部署之后还要测试,能不能把所有的测试服务引入进来?所以码云实际上是希望给大家完全提供一个纯云端的整体开发环境,这种生态环境我们会继续努力,希望大家更多地给它支持。码云是经过了我们三年的运营,因为它要比BETA更快,而且非常稳定和廉价,所以三年来我们在本土取得了非常振奋的数据增长。到今天为止,码云的入驻用户超过了100万人,托管的项目超过了150多万,平均每天至少有3000多个新项目上传到码云里面,代码行数更是有史以来第一次超过了1000亿行。

码云最大的价值是给我们本土的开源生态注入了一个平台、提供了一个舞台。十年之前,全世界的开源项目已经有将近1000多个,而中国人只有2个。十年之后,中国人自己原创的开源项目达到了8000多个,更希望未来十年当中中国人自己的原创项目能够越来越多。

最后我只有一个观点,就是所谓的开发者强则中国强。未来的一切终究是我们一行一行代码敲出来的,这一点毋庸置疑,无非是在座的大家不要错过这个风起云涌的时代,无论是云计算也好、大数据也好、AI也好,能够通过我们本土的这样一个平台彰显个人的创造力,同时也形成自己的个人品牌,最终希望大家编程的时候有个好心情,更多地关注我们的码云。

蒋涛:其实开发者最重要的就是要给大家提供一个更好、更稳定、有性价比的工具,未来几年CSDN和开源中国以及更多的合作伙伴会为开发者提供更有价值的服务。

最后讲一讲AI云的技术路线图是什么样的?现在AI云还在发展中,最红的硬件当然是Nvidia,通过GPU来做模型硬件。现在代码很重要,但是另外一个角度是Beyond Code,AI最重要的是算法,算法需要的是模型,模型需要的是硬件,所以Nvidia股票涨了5倍,昨天又说要进一步把他们的GPU进行升级。我们把AI的OS叫做基础服务,你想做AI需要有硬件,现在也在快速发展,就是让AI的能力到了终端。AI的中间件是一些大的巨头在做,其实也是基于亚马逊、微软和IBM的oson。其实很多做PaaS的公司估值都在10亿元人民币以上了,所以我们做中间件服务还是有机会的。微软研究院有一位同事就要挑战TensorFlow,他们上线的时候大家可以用一下。

基于AI的路线可以发展出来很多新一代的应用,这些应用是Motion驱动的,包括Alpha Go和特斯拉无人驾驶,它的发展空间要比我们想像的还要大。不光是软件,硬件行业可能都要用到AI的云能力来发展新一代的应用。这个周期大概是多长时间呢?我预测应该是十年的时间,开了九年的云计算大会,我相信我们还会开九年的AI开发者大会。头两年应该是算法为主,现在是数据当道的时代,如果想在这两年之内在这个行业获取好的机会的话还是得掌握AI的关键技术和核心算法,因为它处在快速的演变当中。接下来就会进入一个新的时代,就是AI工程技术的应用期,技术已经相对成熟,架构产品工程的能力会发挥很大的作用。最后会进入一个巨头竞争的时代,最近两到五年是创业或者利用新的技术改造现有的行业和应用,都是一个非常好的时间点,希望大家能够跟我们一起来做这件事。

我们从去年就在筹划建立一个新的社区,也是和CSDN紧密结合,处理建立数字社区,把行业的应用人群聚集起来之外,AI的应用当中消费者拥有大量的数据和更好的资源,其实是不太容易的,但是在行业当中会有很大的机会升级。就像前面我们看到的这些公司都在开始应用AI技术改造自己的行业,我们也跟这些行业陆陆续续建立了这样一个连接,他们是把他们的资源跟我们的技术社区连接起来。我们也会建立配套的基金来帮助大家在新Motion的智能时代开创属于我们自己新的价值,希望和大家一起在新的时代做出更好的成果。


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