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AI增添原动力 腾讯LBS为合作伙伴创造新价值

2017年5月21日,由腾讯主办的“腾讯位置服务,位道技术沙龙”在北京圆满落幕,腾讯位置服务总监马辉、地图导航技术总监江红英、地图数据中心&检索中心总监郭昂,美团点评地图团队总监李鸿和新达达京东到家产品技术负责人何辉剑共同出席,就人工智能在LBS领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革展开深入探讨。

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人工智能助力,让每个位置彰显价值

腾讯位置服务总监马辉表示,LBS是腾讯非常重要的核心能力之一,目前在该平台上,每天的定位已经超过500亿次。马辉坦言,腾讯的位置服务主要由三部分组成:第一部分是核心的基础位置服务;第二部分是海量的位置数据;而第三部分就是人工智能。马辉认为,整个AI的发展不再是以单个APP日活月活作为竞争,而是要看整个生态体系下构建的整个位置数据生态能力的竞争优势。

腾讯将云服务、支付、安全及位置服务定位为”互联网+”的四大基础能力,位置服务已经成为互联网应用的”水和电”。马辉表示,拥有巨大数据来源的腾讯位置服务很早就开始关注人工智能领域,并且将人工智能技术引入到实际的应用中。依托腾讯的数据生态,人工智能技术效果开始凸显,腾讯位置服务在ETA(Estimated Time Arrival,即预估到达时间)、定位精度、检索命中率等核心能力指标上已处于业内领先水平,有效地提升了合作伙伴的产品体验和运营效率,让每个位置彰显价值。

位置服务不仅与每个人的日常生活息息相关,也是腾讯支持合作伙伴技术重要基础能力。腾讯位置服务自去年9月份发布以来,为微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等各大APP提供技术服务支持,并在O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等多个领域提供针对性的解决方案。

AI+ETA,精准预估用户到达时间

ETA的使用场景非常广泛,小到个人出行,大到城市规划,拥堵缓解,都需要ETA服务。ETA服务的准确率直接关系到出行、物流和O2O等行业在运力管控和订单分派的方面的效率。江红英介绍到,ETA的准确率优化到一定程度之后,传统模型会产生瓶颈,”AI模型的引入会产生一个断崖式的提升。”

通过模型优化、特征优化、双模型等一系列的技术升级攻坚,目前腾讯位置服务的ETA误差率(预计时间与实际到达时间的误差)已降低到15.13% ,处于业界领先地位。

人工智能让LBS社交分享变得更聪明

社交应用中的位置分享是腾讯位置服务的重要应用场景,包括微信、QQ的位置分享,空间、朋友圈的签到。目前,每天LBS社交分享已经超过6000万次,同比增长超过一倍。

据郭昂介绍,腾讯位置服务通过智能学习、区域自适应扩展及用户个性化三个方面来提升位置分享的用户体验。目前,腾讯位置分享推荐地点TOP3的命中率能够达到83%,也就是说,83%的用户可以在推荐的前3条中找到自己满意的结果。

无人配送不再遥不可及

提到人工智能与LBS的结合,无人配送自然是备受关注的领域,美团点评地图团队总监李鸿分享了未来物流领域的无人配送技术。李鸿从高精地图、高精定位、现实感知和智能平台四个方面,对无人配送技术进行了精彩的剖析。

李鸿认为,无人配送技术随着LBS基础服务和人工智能等技术链的不断完善,在近两年将会逐步进入实际应用领域,未来市场潜力巨大。

LBS助力新达达持续降低运营成本,提升配送效率

位置服务是O2O领域最为关键的基础服务,新达达基于位置服务的智能化驱动,大幅提升用户体验,提升达达骑士配送效率,降低公司运营成本。

新达达京东到家的技术负责人何辉剑从门店排序优化、订单定价、达达骑士路线规划等三个方面出发,分析了位置服务在新达达运营过程中运用场景和价值。技术驱动降低成本带来收益,新达达通过位置服务与机器学习的运用,结运力模型、路线规划和ETA,合理定价,持续提升运营效率。

人工智能的引入,让腾讯位置服务的核心能力得以迅速提升,为合作伙伴带来更高的价值。立足生态,连接未来,腾讯位置服务将与合作伙伴一同构建更为开放共赢的生态体系。

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