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回顾:CCAI 2016 PPT 集萃,MIT、微软、今日头条等实战经验分享

7月22-23日,本年度中国人工智能学术会议最强音——2017中国人工智能大会(CCAI 2017)即将在杭州国际会议中心唱响。今年的大会将由中国人工智能学会、阿里巴巴&蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办。

此前CCAI已经成功举办两届,作为国内级别最高、规模最大的人工智能大会,广受业界好评和积极反馈。今年的大会已经邀请到了多位世界级顶尖专家和知名企业技术骨干,将在Keynote和主题论坛环节为与会者带来精彩分享。

在CCAI 2017召开前夕,我们将带大家一起对去年大会沉淀的知识进行挖掘,分享知名科研院校和企业在人工智能领域的探索和实践之路。以下为去年部分演讲嘉宾的PPT内容:(注:以下职位信息均为时任岗位)

世界级学术带头人Keynote报告 分享最前沿研究成果和应用

国际人工智能促进会(AAAI)主席、美国亚利桑那大学教授 Rao Kambhapati——Planning Challenges in Human-Machine Collaboration

Rao Kambhapati的演讲内容围绕人机共存规划面临的技术挑战,以及他本人在解决这些挑战的研究和实践展开,并给出了具体的解决思路和建议。(PPT下载

MIT人工智能实验室教授、美国人文与科学院院士 Tomaso Poggio——智能科学与智能工程

Tomaso介绍了MIT人工智能实验室的主要研究课题是智能工程和智能科学。他阐述了这些技术背后的数学原理,并就神经网络、深度学习与自然神经网络的关系进行了解释。此外,Tomaso还详细解读了深层学习和浅层学习之间的关系及在何种情况下深度学习表现比浅度学习更好。最后,Tomaso进行了总结,他认为智能科学跟工程有非常多的联系,深层学习、浅层学习以及神经科学都是需要关注的方向。(PPT下载

Singularity.io公司联合创始人、ACL Fellow林德康——从搜索引擎到问答引擎再到动作引擎

林德康从搜索引擎和回答引擎谈起,重点介绍了动作引擎,其实现就是人工智能助理,其中语义关系非常重要。他介绍了基于NLP、机器学习技术实现动作引擎的实践进展。(PPT下载

微软人工智能首席科学家 邓力 ——驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式

邓力首先介绍了深度学习的基本定义,以及深度学习的三种模式。邓力谈到了深度学习在语音识别、图像识别、机器认知方面的进展。此外,邓力还重点介绍了增强学习,他表示,深度学习加增强学习可以解决更复杂的人工智能难题,而深度非监督学习则是未来人工智能的又一个重要研究课题和发展方向。(PPT下载

专题论坛群英荟萃 深度解析技术在行业应用

驭势科技联合创始人&CEO 吴甘沙——2016年人工智能的五大趋势

吴甘沙表示,驭势科技在无人驾驶方面有几个观点,第一,智能驾驶是未来10年市场辐射规模最大、社会效益最卓著的人工智能产业;第二,智能驾驶的技术、市场和政策条件将在未来5年成熟;第三,智能驾驶领域生态的合纵连横将是主旋律;第四,智能驾驶不仅仅是人工智能,它是人工智能+汽车电子+系统工程,需要将汽车电子、系统工程的概念加进去才能实习真正的智能驾驶;第五,智能驾驶创新的重心将逐渐从人工智能转向到系统工程。(PPT下载

今日头条科学家、头条实验室总监李磊——会思考的通用智能机器还有多远?

李磊阐述了对当前人工智能发展程度的理解,目前人工智能在某些方面已经达到和超过人类能力,但通用性人工智能还是非常遥远。结合今日头条对奥运新闻机器人的应用,证明使用深度学习+大数据可以比较好的解决监督学习的问题。(PPT下载

北京大学信息科学技术学院、机器感知与智能教育部重点实验室教授 林宙辰——机器学习一阶算法的优化

林宙辰介绍优化机器学习的方法,其一思路是改进之前的算法,其二是由应用驱动。之所以选择一阶算法,是因为一阶算法具有快速相关聚集和存储计算成本较低的优势。与之前相比,一阶算法由之前的smooth、convex,转变为今天的nosmooth、noconvex,同时在convergence和convergence rate 方面也有了很大的改进。未来,机器学习应该集中在更大规模的分析和量子计算两个方面。(PPT下载

微软亚洲研究院首席研究员 周明——对话机器人的关键技术

周明是微软小冰的核心技术研发者。演讲中他针对闲聊、信息问答、任务完成三个层面的需求和技术进行介绍。例如需要解决多轮对话一致性、个性化闲聊等问题,可以通过搜索引擎分析、社交图片/Imagenet图片的理解来做。而从应用层面来说,利用对话机器人技术,可以研发机器人导购、机器人大脑、客户服务等应用。(PPT下载

清华大学计算机科学与技术系副教授 张敏——我们离真正的智能还缺少什么?

张敏在演讲中探讨了三个问题。第一,人工智能应该是什么样?第二,计算机是否能代替人脑,第三我们离真正的智能还缺少什么。演讲中使用鲜活的案例说明了人工智能与人类智能的四方面差距,即:基于小样本的学习和分析、复杂语义理解和逻辑推理、无监督学习与主动学习能力、情绪与情感的感知和自然激发。(PPT下载

2017中国人工智能大会(CCAI 2017)即将召开,由中国科学院院士谭铁牛、阿里巴巴技术委员会主席王坚、香港科技大学计算机系主任杨强、蚂蚁金服首席数据科学家漆远、南京大学教授周志华共同甄选本年度海内外最值得关注的学术进展,汇集超过40位学术带头人,8场权威专家主题报告,4场开放式专题研讨会,届时将有超过2000位人工智能专业人士将参与本次会议。

官网:http://ccai.caai.cn/

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