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打开深度学习的敲门砖(文末有福利)

最近,腾讯研究院发布的报告《中美两国人工智能产业发展全面解读》指出,美国在人工智能领域的人才储备方面具有优势,中国应加强相关人才的培养。《中美两国人工智能产业发展全面解读》显示,到2017年6月,美国有1078家人工智能企业,员工数量为78700名;中国有592家人工智能企业,员工数量为39200名。而由中国人工智能学会,北大、浙大等42所高校,20个学会共同论证形成了《“智能科学与技术”一级学科论证报告》中指出,目前我国人工智能人才每年缺口接近100万。而目前,腾讯、阿里、百度这样的大公司 , 都在高薪招聘人工智能方面的人才 , 年薪通常都在 60-100万之间,由此可见人工智能人才的稀缺程度。

然而,要想拿到这样的高薪并不是一件容易的事情,人工智能对于从业人员的技术要求还是蛮高的,就拿目前在人工智能领域非常火热的深度学习来说吧,在数学方面就需要掌握矩阵、概率等基础知识,编程方面需要了解Python或者是Matlab,Tensorflow。而在算法模型方面也需要对层感知机模型、深度神经网络模型和递归神经网络模型有所知晓。这对于一些想进入人工智能领域的零基础的开发人员来说,不能不说是一个挑战。

那么,对于想学习人工智能中最火热的深度学习的技术人员来说,如何才能迅速进入人工智能开发领域呢?近日,NVIDIA公司深度学习学院(DLI)在北京举办媒体开放日,邀请老孙等一众媒体记者亲自动手体验了DLI几种针对深度学习的课程。老孙觉得,DLI课程也许能够成为开发者进军人工智能领域的敲门砖。

NVIDIA DLI课程由NVIDIA联合谷歌、Facebook、亚马逊等全球领先的深度学习客户和伙伴,以及深度学习领域资深专家,依托全球最先进的深度学习研究与探索进行设计,内容涵盖从入门到进阶的深度学习培训,形式包含线上实验室和线下培训班。

NVIDIA DLI 课程具有以下特色:
•所有课程都包含动手实验环节,不同于其他大部分深度学习课程只有纯粹的讲解或基础理论。通过每个实验,学员都可以学到如何实践完整的深度学习流程,来解决某一种应用场景的问题。

•所有实验基于最新的AI framework、深度学习软件和GPU技术。

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•主要针对开发人员、研究人员、数据科学家,提供零基础入门、初级和中高级课程。包含通用行业课程、汽车、医疗、机器人、媒体等行业课程。

•学员经过培训合格后可以得到NVIDIA 深度学习学院颁发的证书。

目前参与DLI 培训有多种方式可以选择:

•在线自学实验室,登录网站 www.nvidia.cn/DLI,查看“在线实验室课程”,选择感兴趣的课程开始学习。简单注册,随时随地上网就可以学习和动手实验,无须VPN

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•线下深度学习基础培训课程,除了主要的初级中级课程,也有适合零基础人员的课程。

•线下深度学习行业课程,针对汽车、医疗、机器人、媒体等行业的深度学习应用进行讲解和辅导。

•此外,有特殊需求的企业也可以申请开设专门针对该企业的培训。

目前,NVIDIA正在通过以下方式扩大DLI的规模:

•全新的深度学习培训实验室:NVIDIA正与Amazon Web Services、Facebook、谷歌、Mayo Clinic、斯坦福大学以及支持深度学习各大框架的社区合作,利用Caffe2、MXNet和TensorFlow共同开发培训实验室。

•为教育者提供新课件:NVIDIA与Facebook人工智能研究主管和纽约大学计算机科学教授Yann LeCun合作开发DLI 学习套件,其中涵盖了基于PyTorch框架的GPU深度学习理论和应用。包括牛津大学和加州大学伯克利分校在内的成百上千所教育机构已经开始采用DLI学习套件。

NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁表示:“人工智能是我们这一代的标志性技术。为了满足企业、政府机构和大学的巨大需求,我们正在大力扩展培训的广度和深度,以便让全球的开发人员都可以学习如何利用这一变革性的技术。”

实际上,作为国际领先的将深度学习理论与动手实践相结合的课程,NVIDIA DLI 课程因其领先、实用的特色受到全球多家领先企业,政府研究机构以及高等教育院校欢迎,2017年将NVIDIA计划培训10万名开发人员,以满足人工智能领域对专业技能飞速增长的需求,这一数字将比2016年增长了10倍。

据悉,DLI深度学习培训课在9月份在北京举办的GTC CHINA首次面向国内开发者推出,课程内容包括针对医疗、IVA、数字媒体、金融、通信等。在这一GPU开发者的年度盛会上,不仅汇聚全球顶级GPU 开发者,展出深度学习、超级计算、虚拟现实等领域运用GPU技术而促生的最重要的创新成果,还将提供3天的线下DLI课程培训,通过16个不同的实验室,教授学员通过深度学习解决问题。

文末福利:点此链接注册,享受GTC大会(含培训)7.5折福利!

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