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机器学习入门,概念原理及常用算法学习指南

课程介绍
本课程主要讲解机器学习的概念、原理和应用场景,以及机器学习的常用算法,比如有监督学习、无监督学习、线性回归等。
讲师介绍:西亭,蚂蚁金服大规模机器学习高级算法专家
课程目标
• 掌握机器学习的概念、原理和算法
适合人群
• 大数据开发者
课程列表
• 第1 章 : 机器学习概念、原理和应用场景
课时1:机器学习基础概念
• 课时2:机器学习的领域
• 课时3:机器为什么能学习

• 第2 章 : 机器学习常用算法
课时4:监督学习 - 线性回归
• 课时5:非线性回归、过度拟合、模型选择
• 课时6:有监督学习分类
• 课时7:无监督学习

• 第3 章 : 总结与练习
课时8:总结与练习

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