为测试赋能，腾讯WeTest探索手游AI自动化测试之路-极客

申请创建主题

: 云计算

3522 2161596 关注已关注取消关注

: Python开发者

2491 2114211 关注已关注取消关注

: iOS开发

2190 2103812 关注已关注取消关注

: Android开发者

11039 2102618 关注已关注取消关注

: Go

908 2089603 关注已关注取消关注

: Eclipse

120 2088027 关注已关注取消关注

: C/C++

5240 2055723 关注已关注取消关注

: 微信开发

937 2052884 关注已关注取消关注

: .NET

1198 2050520 关注已关注取消关注

: Tomcat

117 2048441 关注已关注取消关注

: Spark

705 2047491 关注已关注取消关注

: JavaScript

2303 2043797 关注已关注取消关注

: 安全

2606 2040889 关注已关注取消关注

: GEEKNEWS

46353 2038468 关注已关注取消关注

: PrestoDB

54 2035875 关注已关注取消关注

: 物联网（IoT）

1682 2035005 关注已关注取消关注

: 算法

1832 2033512 关注已关注取消关注

: 人工智能

5073 2032203 关注已关注取消关注

: 计算机视觉

431 2028170 关注已关注取消关注

: 架构

3690 2026656 关注已关注取消关注

: Swift

1150 2025507 关注已关注取消关注

: 大数据

238 2013927 关注已关注取消关注

: Git教程

725 2007563 关注已关注取消关注

: Java

14641 1999608 关注已关注取消关注

: 前端

7085 1999344 关注已关注取消关注

: 全栈工程师

5653 1991995 关注已关注取消关注

: SDN

497 1991052 关注已关注取消关注

: Rust

216 1987241 关注已关注取消关注

: Visual Studio

166 1979896 关注已关注取消关注

: VR/AR

1297 1978539 关注已关注取消关注

: 网络基础

916 1975646 关注已关注取消关注

: Redis

416 1960815 关注已关注取消关注

: 数据科学

1596 1959325 关注已关注取消关注

: MySQL

1142 1956477 关注已关注取消关注

: 程序人生

17573 1955101 关注已关注取消关注

: 潜水猿

939 1952153 关注已关注取消关注

: 技术翻译

3 1947359 关注已关注取消关注

: Sublime Text

69 1946733 关注已关注取消关注

: Nodejs

344 1936132 关注已关注取消关注

: Toolwith

61 1935946 关注已关注取消关注

: Storm

62 1934665 关注已关注取消关注

: AngularJS

240 1929793 关注已关注取消关注

: PHP开发者

1686 1922920 关注已关注取消关注

: 行业动态

76 1918888 关注已关注取消关注

: HTML/H5

1839 1892892 关注已关注取消关注

: 程序员书屋

69 1890647 关注已关注取消关注

: Hadoop

676 1881354 关注已关注取消关注

: TensorFlow

76 1877720 关注已关注取消关注

: CTO俱乐部

66 1869844 关注已关注取消关注

: 移动开发

1621 1859663 关注已关注取消关注

: 数据库

2338 1859451 关注已关注取消关注

: Grails/Groovy

17 1833080 关注已关注取消关注

: OpenStack

119 1792346 关注已关注取消关注

: Nginx

229 1772057 关注已关注取消关注

: 敏捷开发

364 1754751 关注已关注取消关注

: Windows

655 1734851 关注已关注取消关注

: Vim

339 1658633 关注已关注取消关注

: jQuery

894 1642743 关注已关注取消关注

: Bluemix

160 1623111 关注已关注取消关注

: 微服务

11 1554563 关注已关注取消关注

: Linux/UNIX

3186 1525399 关注已关注取消关注

: 软件测试

15 1508755 关注已关注取消关注

: Container

1632 1470514 关注已关注取消关注

: C#极客区

292 1443096 关注已关注取消关注

: Linux系统技术

1 1396427 关注已关注取消关注

: 信息无障碍

89 1370046 关注已关注取消关注

: 视频直播

193 1238538 关注已关注取消关注

: 产品设计

227 1218420 关注已关注取消关注

: Ruby

118 1122134 关注已关注取消关注

: 区块链

391 1120416 关注已关注取消关注

: React

269 1100279 关注已关注取消关注

: Blender

37 1038691 关注已关注取消关注

: PostgreSQL

162 1015352 关注已关注取消关注

: Emacs

27 1000204 关注已关注取消关注

: 智能硬件

562 964422 关注已关注取消关注

: 游戏开发

6 892324 关注已关注取消关注

: CSDN前端

5 883333 关注已关注取消关注

: CSDN PHPer

1 804568 关注已关注取消关注

: CSS/CSS3

1150 687457 关注已关注取消关注

: MongoDB

253 646583 关注已关注取消关注

: DevOps

10 625001 关注已关注取消关注

: 软件开发

1 583874 关注已关注取消关注

: 编程语言

0 583874 关注已关注取消关注

: Java学习

3 583872 关注已关注取消关注

: Bootstrap

147 578681 关注已关注取消关注

: 饿了么大前端

8 538038 关注已关注取消关注

: /home

70

: 开源项目

168 314930 关注已关注取消关注

全部主题
热门主题
贡献榜全部

qiansg123 关注已关注取消关注
CSDN &《程序员》研发主编，投稿&纠错等事宜请致邮qianshg@csdn.net

u010850027 关注已关注取消关注
你只管努力，剩下的交给时光！

u010786678 关注已关注取消关注

xmt1139057136 关注已关注取消关注
如今的编程是一场程序员和上帝的竞赛，程序员要开发出更大更好、傻瓜都会用到软件。而上帝在努力创造出更大更傻的傻瓜。目前为止，上帝是赢的。个人网站：www.xttblog.com。个人QQ群：135430763、454796847

w397090770 关注已关注取消关注
个人大数据技术博客：https://www.iteblog.com

0: 为测试赋能，腾讯WeTest探索手游AI自动化测试之路

授权 ios 游戏测试苹果

作者：周大军/孙大伟，腾讯后台开发高级工程师
商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/333.html

WeTest导读

做好自动化测试从来不件容易的事情，更何况是手游的自动化测试，相比传统的APP，手游画面纯OPENGL绘制无可识别控件，且界面动画多、随机性大。举个例子，拿新手引导来说，手游中新账号试玩会有一系列的新手引导，当新手引导过程通过之后，后面就不会再出现，但当账号升级到一定等级，又会出现新玩法的新手引导。且手游的版本迭代非常快，平均1-2周就会出一个版本，界面也经常发生变化，这些都给自动化测试带来很多障碍。

为解决手游自动化测试的这一瓶颈，腾讯WeTest依托腾讯人工智能研究的技术优势，率先尝试将基于深度学习的人工智能应用于手游测试当中，开启AI手游自动化测试时代。2017 ChinaJoy WeTest展台上火爆的贪吃蛇AI互动展示，正是这一探索的成果之一。

AI自动化测试系统，开启手游测试新风向

腾讯游戏的QA团队，对于更高质量手游的追求从未停歇过，如今AI大火，技术上也有比较大的进步以及成熟的框架，这也给手游的自动化测试带来很多新的可能性，目前腾讯内部也有不少团队在积极研究手游的AI自动化测试，大体上分为两种，一种是让AI模型可以测试绝大多数的手游；另一种则是基于特定的手游做更细更有针对性的AI测试模型。

1、AI自动化测试系统的处理过程

手游自动化测试最重要的核心，在于如何让电脑更智能的模拟真人的操作行为。一套基于深度学习的AI自动游戏系统，可以通过迭代训练，让机器自己做出动作决策，从而完成一系列的游戏操作。

AI自动游戏系统主要由4部分组成，说明如下：
● 处理模块1：负责和手机交互，UI自动化操作，管理，结果记录和存储等；
● 处理模块2：负责游戏UI界面的识别；
● 处理模块3：负责识别一局游戏内的物体和数据等；
● 处理模块4：负责决策玩游戏的动作决策，采用深度强化学习算法；

AI自动游戏系统整体框架如下图：
图片描述

以天天酷跑为例，看AI自动化测试实战演练

以天天酷跑游戏的AI自动化测试为例，整个测试过程主要分为前期训练、接入测试、性能与结构反馈三个步骤：

前期训练
前期训练得到神经网络的权值（文件），后面测试只需要让神经网络加载这个权值（文件）就可输出学习到的动作决策，达到自动玩游戏的目的。

系统采用特定算法对模型进行训练。训练结果如下图，横坐标是玩的游戏局数，纵坐标是一局跑的里程数。整个训练过程共进行了上万局游戏，随着训练的次数增多，每局的里程数也在上升。
图片描述

接入测试
天天酷跑游戏运行在WeTest云真机上，自动化进程和云真机交互，实时抓取游戏画面数据。

进入游戏后，检测进程识别游戏画面中的物体和数据，例如天天酷跑中的台阶、坑、柱子等物体信息以及距离等数值信息。游戏画面和识别出的物体和数据最终发给深度学习进程作为输入，深度学习进程的输出就是执行玩游戏的动作，例如天天酷跑中就是“下蹲”、“起身”、“跳跃”等。

一局游戏结束后，再重复上述的过程进行下一局测试。
图片描述

性能和结果数据
AI在玩游戏的同时，系统可以获取手机的性能数据和游戏的结果数据，并在网页端进行展示。

如下图所示，每一行对应天天酷跑一局游戏，分别展示了手机CPU利用率，内存使用量，电池电量，温度，玩一局跑的里程数和游戏时间以及死亡前的游戏画面。
图片描述

除了天天酷跑，AI自动游戏系统已接入腾讯多项精品游戏的测试工作。

腾讯WeTest携AI自动化手游测试，为游戏创造更大价值

使用AI自动游戏系统进行手游测试，游戏厂商可以借助AI的智能轻松实现类似于人工测试时在真机上玩游戏的过程，节省大量的测试人力成本。

随着人工智能技术的飞速发展，简单机械的游戏测试工作必将逐步向自动化、智能化转移。腾讯WeTest作为游戏质量的守护者，将为游戏开发者们提供操作更加便捷高效的AI自动化测试方案，让游戏开发者能更多地专注于游戏创意性、可玩性、操作习惯等更需要创意的环节，为游戏创造更大的价值。

关于腾讯WeTest (wetest.qq.com)

腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台，用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。腾讯WeTest提供：适配兼容测试；云端真机调试；安全测试；耗电量测试；服务器性能测试；舆情分析等服务。

点击地址：http://wetest.qq.com/立即体验！

wetest_tencent 发布于移动开发 2017-09-08 10:30

申请创建主题

主题信息（必填）

申请人信息（必填）