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BDTC 2017丨各类数据库大咖汇集一堂,他们打算聊点啥?

BDTC 2017中国大数据技术大会将于12月7日-9日在北京新云南皇冠假日酒店举行,大会为期三天。届时,近百位技术专家将为现场数千名的大数据行业精英、技术专家及意见领袖带来多场技术演讲,分享最新技术与实践的洞察与经验,探寻大数据发展的未来,领略数据与智能之美,欢迎大家前来参会。(传送门:点击报名

在大数据背景下,各个行业用户应用场景呈现出以数据为中心、多场景融合的特点。传统数据库无法完全支撑,IT系统建设多采用异构混搭架构,难于建设和维护,因此对数据库平台提出了更多的要求。如何使企业数据库更适合新时代赋予的使命,在BDTC 2017中国大数据技术大会中特设置数据库分论坛,旨在为与会者提供新的思考。

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BDTC 2017中国大数据技术大会

本文将带您全方位了解数据库论坛细则,当前大会门票8折优惠中,团购更有特惠。12月7日—9日,来新云南皇冠假日酒店,一起探索新时代赋予数据库的新使命。(购票链接:8折优惠,先到先得

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数据库论坛主席

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华东师范大学副校长、数据科学与工程学院院长、教授、博士生导师 周傲英

周傲英,华东师范大学副校长、数据科学与工程学院院长、教授、博士生导师。分别于1985和1988年在成都科技大学(现四川大学)获得计算机应用学士和硕士学位,1993年在复旦大学计算机系获得博士学位。曾入选国家杰出青年基金项目负责人和长江学者计划特聘教授。目前担任第七届国务院学科评议组成员、中国计算机学会数据库专业委员会副主任、中国计算机学会会士、《计算机学报》副主编。

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华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师 钱卫宁

钱卫宁,华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师。分别于1998年、2001年、2004年在复旦大学获得计算机科学与技术学士、硕士与博士学位(理学)。2004-2007年任复旦大学计算机科学与工程系讲师。曾入选2012年度教育部“新世纪优秀人才支持计划”,获得了2004年度上海市“青年科技启明星”称号。目前担任中国计算机学会数据库专业委员会常务委员和ACM SIGMOD China Chapter委员。

论坛讲师及内容详解

面向行业大数据需求的数据库系统新特性

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东方国信首席架构师 金正皓

金正皓,中科院数学研究所毕业,北京东方国信科技股份有限公司首席架构师,长期从事于大数据领域下的新型数据库技术研究,致力于打造一款低成本、高性能、高可用、高扩展,满足企业用户综合应用场景的数据库产品。于2011年带领技术团队研发国内自主可控的新一代MPP数据库,并在电信、金融、能源、安全等行业深入应用,累计部署700+节点,发挥了巨大的经济效益和社会价值。

演讲议题:面向行业大数据需求的数据库系统新特性

议题介绍:在大数据背景下,各个行业用户应用场景呈现出以数据为中心、多场景融合的特点, 传统数据库无法完全支撑, IT系统建设多采用异构混搭架构,难于建设和维护。因此对数据库平台提出了更多的要求。我们结合东方国信行云数据库在多个行业中的应用案例,介绍融合场景下数据库系统的新特性。

OceanBase——互联网时代的关系数据库实践

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蚂蚁金服高级研究员 阳振坤

阳振坤,1984年进入北京大学数学系,先后获得数学学士和硕士学位以及计算机博士学位并留校,同年破格晋升副教授,1997年破格晋升教授,1999年成为北京大学首批长江教授,现为蚂蚁金服高级研究员。获得荣誉包括国家科学技术进步奖一等奖(排名第四)、北京市科学技术进步奖一等奖、第六届中国青年科技奖、第一届中国科协求是杰出青年奖等。阳振坤近年来的主要研究领域为分布式系统和分布式关系数据库,2010年他在淘宝发起了OceanBase分布式关系数据库的研发,现在OceanBase已经在蚂蚁金服的核心系统中全面取代了商业数据库,也广泛应用于网商银行、淘宝收藏夹、淘宝广告系统等,还开始在阿里巴巴/蚂蚁金服之外的商业银行应用。

演讲议题: OceanBase——互联网时代的关系数据库实践

议题介绍:过去几十年,关系数据库系统得到了迅速发展,支撑了金融、政府、通信、交通以及商业企业等的运行,成为了当今信息社会举足轻重的关键信息基础设施。然而,传统关系数据库系统不仅成本非常高昂,还缺乏伸缩能力,在互联网时代,由于并发量成百上千倍地增加,这些缺陷得到了成百上千倍的放大。分布式关系数据库OceanBase是蚂蚁金服对传统关系数据库的上述缺陷的创新尝试,不仅在蚂蚁金服的包括交易、支付、帐务和会员等在内的核心系统中全面取代了传统商业数据库,支撑了蚂蚁金服2017年的双11,创造了每秒25.6万笔支付以及每秒处理4200万条SQL的世界记录,还开始在外部商业银行使用。本次报告将就上述话题与大家进行分享。

互联网时代的金仓数据库实践

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人大金仓总裁 任永杰

任永杰,香港中文大学系统工程与工程管理博士,中国人民大学工学硕士,高级工程师,现任北京人大金仓信息技术股份有限公司总裁。长期从事数据库管理系统及相关应用系统研究、设计与开发。

演讲议题:互联网时代的金仓数据库实践

议题介绍:探讨互联网给IT系统及支撑其的数据库系统带来了巨大的挑战和全新的需求,包括:应用场景、数据格式多样化,单一类型的数据库产品难以同时满足所有应用需求;随着移动互联网的普及,终端设备规模急剧增加,应用负载和数据规模成数量级的增长,远远超出传统数据库的处理能力;云计算推动IT资源管理走向集约化、按需服务的方式,数据库必须具备弹性伸缩、自调整的能力以适应云的管理方式。探讨数据库系统如何应对这些新的需求和挑战,并绍人大金仓数据库在互联网时代的主要实践。

大数据时代分布式数据库技术的演变和发展

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星环科技创始人、董事长 孙元浩

孙元浩毕业于南京大学计算机系,2003年加入英特尔,曾是英特尔亚太研发有限公司数据中心软件部亚太区CTO,2013年创办星环科技,致力于Hadoop之上的高效计算引擎和数据分析算法的研发。孙元浩带领团队研发企业级Hadoop发行版,除了对原有组件进行了稳定性改造,Transwarp Data Hub(TDH)更是重新设计了企业数据平台的架构,在实时计算、分布式事物、离线批处理业务、分布式的数据挖掘、企业数据安全等多方面做出重大革新。

演讲议题:大数据时代分布式数据库技术的演变和发展

议题介绍:为应对数据规模的持续增大所需的扩展能力,分布式数据库的实现方式在过去的十多年中发生了很大的变化。本次演讲从分布式计算引擎技术的发展历程为主线,介绍在大数据场景下,数据库实现技术经历的三次变革,同时以星环的Inceptor分布式分析型数据库为例,介绍了如何实现大规模数据的复杂运算和分布式事务,如何优化数据库并完整通过TPC-DS测试,同时介绍了作者认为的未来数据库技术发展的方向。

Oracle数据库——赋能全生态,智构云体验

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甲骨文中国区云平台数据专家事业部总经理 李辉

现任甲骨文中国区云平台数据专家事业部总经理。在大中华区有近20年的IT从业经验, 曾任SAP Business One大中华区总经理,Sybase中国区金融行业总经理,还曾在Dell、IBM、EMC、Vanda负责不同的市场销售、渠道拓展及高级管理工作。李辉先生在软件、硬件、应用、系统集成、云及大数据领域拥有丰富的实战经验和管理经验,带领团队承担并完成了许多重大项目。目前依托甲骨文强大的技术力量与客户及合作伙伴紧密合作,在云及大数据领域不断创新, 共谋发展。

演讲议题: Oracle数据库——赋能全生态,智构云体验

议题介绍:甲骨文数据库全球市场占有率多年来遥遥领先, 云时代, 甲骨文继续引领,不断创新, 和您探讨分享在新时代下的智能转型之路, 为企业创新赋予新的活力和动力!

X-DB: 阿里巴巴新一代自研分布式关系型数据库

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阿里巴巴高级技术专家 黄贵

阿里巴巴数据库事业部高级技术专家,近10年一直从事分布式存储,分布式数据库的设计与研发工作,经历过连续6年双十一数据库大考,见证了阿里从商业数据库到开源数据库再到自主研发分布式数据库的过程。目前的方向是打造全面兼容MySQL生态,新一代高可扩展,高可用,高性能,以及低成本的高度自治一体化分布式数据库X-DB。

演讲议题: X-DB: 阿里巴巴新一代自研分布式关系型数据库

议题介绍: Alibaba作为全球最大的在线交易平台,核心业务的主要逻辑就是在线事务处理,因此做在线事务的关系型数据库成为重要的数据存储于处理的基础系统。在去IOE大势催动之下,MySQL成为集团内部的主流数据库解决方案,我们也在MySQL基础上做了大量性能改进工作,根据自身需要发展处AliSQL分支。但是阿里庞大的业务体量,对数据库系统的扩展性,可靠性,性能和成本提出了极高的要求,尤其是双十一这样的特殊场景,爆炸式的突发增长对系统产生难以想象的冲击。为此,我们构建了分布式关系型数据库系统X-DB,依托MySQL生态,着眼于高度可扩展,计算与存储独立伸缩;高可用,跨城甚至全球部署,秒级容灾,多点读写;利用我们全新的存储引擎X-Engine,同时提供高性能和低成本的解决方案。

滴滴数据库实践

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滴滴出行数据库开发团队负责人 黄欣

滴滴出行数据库开发团队负责人,先后负责过滴滴长连接通道、数据库服务的研发和架构演进。

演讲议题:滴滴数据库实践

议题介绍:滴滴的发展一直都是火箭般的,借这个机会给大家整体分享一下滴滴现有db技术的架构和演进。同时介绍下我们为了更好的解决滴滴的核心业务痛点,做了哪些事情?主要包括:优化了osc、实现了外置二级索引系统、演进了schemaless系统等。

互联网时代的数据库扩展能力

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华东师范大学数据科学与工程学院教授 周烜

华东师范大学数据科学与工程学院教授,博士生导师。2001年本科毕业于复旦大学,2005年在新加坡国立大学取得博士学位,2005年至2010年期间先后在德国 L3S 研究中心和澳大利亚联邦科工组织从事科研工作,随后在中国人民大学信息学院任教6年,最后于2017年3月加入华东师范大学。周烜的研究兴趣包括数据库系统和信息检索技术。他曾参与和负责多个国内外的科研项目和工业合作项目,开发了多个数据管理系统。他的大量研究成果曾发表于国际一流的学术会议和期刊。

演讲议题:互联网时代的数据库扩展能力

议题介绍:负载激增是数据库系统在互联网时代所面临的巨大挑战。这要求数据库系统具备极高的实时扩展性和弹性。传统依赖人工分库分表的系统扩展方式难以应对这一挑战。新的数据模型、系统架构和扩展方式有待在互联网应用中得到进一步验证。华东师范大学数据库团队近年来致力于研制符合互联网时代特征的数据库系统。我将结合近几年的实践经验谈谈我们对新型数据库系统架构的看法和思考。

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