返回 登录
2

【BDTC 2017】大数据分析与生态系统论坛豪华讲师团震撼登场!

再过七天,一年一度的中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2017,BDTC 2017)就将在北京新云南皇冠假日酒店震撼来袭!而在今天,作为本次大会演讲讲师数量和质量都堪称豪华的论坛之一——大数据分析与生态系统论坛的讲师和议题也全部揭晓!在这份13人的名单中,聚集了大数据业界众多的大腕和专家,称作豪华讲师团绝不过份。
下面,就让我们赶快来揭开这个豪华讲师团的强大阵容吧!

讲师&议题简介


图片描述

牛新庄
中国民生银行总行信息科技部总经理

个人简介:牛新庄,中国民生银行总行信息科技部总经理,金融科技创新联盟副理事长,浙江大学软件学院兼职教授、对外经济贸易大学国际商学院客座教授、北京交通大学软件学院兼职教授、银监会信息科技发展与风险管理专家,中央企业网络安全与信息化服务联盟智库专家。

议题名称:《大数据在金融行业的应用》

议题简介:金融作为经济活动中的支柱,关系着国计民生,蕴藏着丰富的大数据资源,是大数据技术的重要应用领域。本次演讲将以一个资深从业者的角度,分享银行业通过科技创新和数据驱动进行转型升级的经验,介绍金融行业的大数据智能应用场景,探讨金融科技的发展方向。

图片描述

肖京
平安科技首席科学家兼智能引擎部总经理

个人简介:肖京博士,国家千人计划专家,卡耐基梅隆大学博士,现任平安科技首席科学家兼智能引擎部总经理,深圳千人联合会理事。长期从事人工智能与大数据分析挖掘相关领域研究,多次担任IEEE重要国际学术会议委员会及美国NSF/NIH等机构的项目评审专家委员会,先后在爱普生美国研究院及微软等企业从事研发管理,获得90余项美国授权专利,并在IEEE顶级期刊及会议上发表50余篇国际学术论文。

议题名称:《智能认知改造金融服务》

议题简介:随着人工智能技术近期的飞速进步,“智能+”逐渐取代“互联网+”,成为科技创新的主旋律。智能技术的应用建立在大数据基础之上,二者的紧密结合正在为传统行业带来巨大的变革。作为天生数据化的金融领域,智能化更是必然的选择。作为金融领域的领军企业,平安在行业内率先开展智能认知技术的研发及应用,在众多金融及医疗业务场景中取得了领先的成果,充分验证了智能化的关键作用。本次报告将介绍智能化大数据分析挖掘在平安金融业务的应用实践。

图片描述

高昆仑
计算及应用研究所所长

个人简介:高昆仑,博士,教高,全球能源互联网研究院计算及应用研究所所长、国家电网公司先进计算及大数据技术实验室主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室副主任,国务院政府特殊津贴专家。 从事电力及能源系统自动化信息化领域科研工作,承担了国家863等国家级科研项目十余项,获国家科技进步二等奖一项,中国电力科学技术奖励等省部级科技一等奖四项。

议题名称:《电网大数据技术应用》

议题简介:本次演讲主要介绍电网企业大数据概况、大数据平台,数据质量治理及脱敏、自助分析等工具,及电网生产运行领域典型大数据应用。

图片描述

杨新安
新华三集团大数据产品线总工

个人简介:杨新安,新华三集团大数据产品线总工。2005年加入紫光旗下新华三技术有限公司,目前负责大数据产品整体规划,对大数据技术方案的发展趋势、产业动态尤其对信息产业迈向数字经济的变革有深入的研究。 拥有信息通信领域长达17年的工作经历,从最初的窄带程控交换到宽带IP领域,再到现在的数据技术,不断积累、持续创新。

议题名称:《新华三大数据DataEngine及技术实现》

议题简介:本议题主要介绍新华三大数据DataEngine体系及应用开发引擎,数据建模引擎技术实现。

图片描述

赵晓庆
联动优势科技有限公司大数据总监

个人简介:赵晓庆在信息科技领域具有十多年工作经验,从零开始主导了联动优势大数据处理、大数据商业建模体系、人工智能体系等建设工作,具有丰富的大规模分布式系统、大数据商业建模体系的设计和实践经验。

议题名称:《从数据分析到大数据商业建模平台的演进之路》

议题简介:本次演讲主要介绍联动优势大数据商业建模平台的发展路径,过程中碰到的挑战以及演进思路。并展望在人工智能快速发展的大背景下,大数据商业建模与人工智能的结合将为数据分析界带来的挑战与机会。

图片描述

徐冬
阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家

个人简介:徐冬拥有多年分布式大数据处理领域经验,参与过多个分布式系统的搭建、开发与维护。是apache hive、apache calcite的贡献者。目前就职于阿里巴巴MaxCompute团队,负责实现MaxCompute的基于代价的优化器。

议题名称: 《MaxCompute复杂数据分布的查询优化实践》

议题简介:数据分布的问题在大数据处理领域由来已久。很不幸,如今流行的大数据处理系统仍然没有很好地解决这个问题。在MaxCompute 2.0全新的优化器中,我们引入了复杂数据分布,添加了分区剪枝、分布上拉、下推以及分布对齐等优化措施。本此演讲将从数据分布的历史和原理开始,介绍我们的思路和解决办法。

图片描述

罗韩梅
腾讯数据平台部资源调度和容器云负责人

个人简介:罗韩梅 2009年加入腾讯,高级工程师,数据平台部资源调度和容器云负责人。主要专注于开源技术、分布式数据仓库、分布式资源调度平台等领域。先后研发腾讯自研云平台“台风”中Torca资源管理与调度系统、数据平台部分布式调度平台Yarn,目前负责GaiaStack docker容器云平台。

议题名称:《腾讯Docker云平台GaiaStack》

议题简介:大数据意味着需要调度大量的资源,这需要底层强大的云平台支持。GaiaStack作为数据中心操作系统,可以调度CPU或GPU等海量计算资源,运行所有计算框架,监控任务执行结果,让数据中心的所有资源被合理使用,协同完成各类应用场景的计算。GaiaStack了整合docker、存储、网络等底层技术,结合灵活的调度器、高度容灾机制、兼容性编排、P2P的高效分发策略、全面的多级监控、自动化部署及运营系统等,让GaiaStack不但是大数据的云、也是微服务的云、有状态服务的云、开发云、云的云,让所有应用都能用到GaiaStack所带来的降低成本、简化开发模式、业务动态伸缩、自动的容灾容错等好处。

图片描述

倪岭
南京天数信息科技有限公司研发副总裁

个人简介:2000年毕业于清华大学计算机系,2004年获美国威斯康辛州大学麦迪逊校区硕士学位。为美国甲骨文公司资深技术专家,是Oracle OBIEE的早期开发者,专长于大数据智能分析系统的性能优化。2016年回国加入南京天数信息科技有限公司负责高性能数据平台研发工作。

议题名称:《SkyIntelligent – 工业大数据科学云平台实践》

议题简介:在人工智能时代,工业企业如何在传统大数据平台的基础上搭建和完善企业级的数据分析和机器学习私有云服务,本次演讲将结合案例分享一下天数在这方面的实践和看法。



图片描述

刘睿民
柏睿数据董事长兼CTO

个人简介:刘睿民,柏睿数据董事长兼CTO,历任华胜天成CTO,惠普大中华区数据挖掘总监,太阳微系统/甲骨文大中华区管理服务总经理及专业服务总裁。2013年起在协同联想中国服务总部组建大数据团队时开始自主研发国内首创的MPP内存数据仓库引擎,现已推出MPP内存数据仓库RapidsDB、分布式内存流数据库 Rapids StreamDB及数据库内并行人工智能算法库。

议题名称:《数据库的标准化历程及前沿技术》

议题简介:通过介绍数据库的演变历史及数据库标准的变化历程来介绍数据库的技术变革。同时通过技术变革的周期来深入介绍前沿技术的探索。

图片描述

洪春涛
费马科技CEO

个人简介:洪春涛,博士,2011年毕业于清华大学计算机系,后加入微软亚洲研究院,主要负责下一代微软大数据平台设计,以及下一代大规模机器学习平台的构建。2016年离开微软,联合创办费马科技,现任费马科技CEO,主持图计算平台研发工作。

议题名称:《图计算:应用,难点,现状及展望》

议题简介:图是一种普适的数据结构。以实体为节点,实体之间的关系为边构成的图可以广泛的应用于各种分析场景。随着大数据时代的到来,图计算也越来越受关注。与传统的大数据不同的是,图数据是不规则的,因此图数据的存储查询和计算分析都比传统的大数据更加复杂。这就给图计算平台的设计和实现提出了挑战。现有的图计算平台要么容量不足以支撑大量数据,要么性能无法满足要求。针对这些问题,本次演讲将提出一些解决方案。此外,针对目前技术难以解决的问题,也提出了技术路线。最后,还将就未来图计算的应用和图计算平台的发展进行讨论。


图片描述

顾清
深圳旭东数字医学影像技术有限公司董事总经理

个人简介:清华大学计算机科学与技术系工学学士与硕士,清华大学高级经济管理硕士。IT职业经理人。曾任清华同方(600100)应用信息系统研发总工程师,历任清华同方智能卡公司,亚仕同方,成都普什等公司总经理,以及深圳市远望谷(002161)总裁。

议题名称:《医学影像大数据应用的思考》

议题简介:医学影像数据具有丰富的人体信息,为个体化精准医疗打下了基础。但是影像数据必须用人眼识别,判读来获取信息,结果的正确性依赖医生的个人经验。是否可以采用大数据来分析影像数据呢?


图片描述

王宏志
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授

个人简介:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师,美国加州大学欧文分校博士后。其研究方向为大数据管理与分析、数据质量、图数据管理。发表学术论文200余篇,出版学术专著两本,出版国内首部《大数据算法》教材,其论文被SCI检索38次,他引600余次,其中7篇论文发表于顶级国际会议上。获得微软学者、中国优秀数据库工程师、IBM博士英才等称号,获得黑龙江省自然科学一等奖和教育部高等学校科技进步一等奖各一项,其博士论文获得哈尔滨工业大学优秀博士论文和中国计算机学会优秀博士论文。

议题名称:《大数据分析:知识体系与人才培养》

议题简介:大数据分析是大数据产生价值的重要途径,人才大数据分析深入发展和产业化的基础。进行大数据分析有其独特的知识和技能的需求,因而培养大数据分析方面的人才需要特有的知识体系和培养方式。本次演讲将介绍大数据分析方面人才所需要的知识结构和能力结构,所需要的培养方式,并介绍报告人在大数据分析人才培养方面的一些工作进展和体会。

论坛议程


图片描述

怎么样,这样的讲师团称作豪华毫不夸张吧!那如果你想要亲耳听到这些讲师的精彩演讲,就赶快报名参加2017中国大数据技术大会吧!


相关阅读:

评论