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大数据驱动教育变革,产教融合呈现新高度——数据科学与大数据技术教育分论坛顺利召开

【CSDN现场报道】12月7日-9日,由全球最大中文IT社区CSDN承办的“2017中国大数据技术大会”(BigData Technology Conference 2017,简称BDTC 2017)在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行。本次大会以“大数据与智能为主题,聚焦最纯粹的技术干货分享,和最接地气的深度行业案例实践,汇聚国内外顶尖技术专家,共论最新的大数据技术实践与发展趋势。


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以“产教融合——大数据驱动教育变革”为主题的数据科学与大数据技术教育分论坛在大会开幕第三天正式登陆。本论坛由中国软件行业协会副理事长、计算机类专业教指委副主任委员、北京大学软件学院创始院长陈钟主持,首先由主持人致欢迎词。

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中国软件行业协会副理事长、计算机类专业教指委副主任委员、北京大学软件学院创始院长 陈钟

陈钟表示在大数据火热发展的今天,针对数据科学和大数据技术教育展开一个深入的讨论是非常必要的。从不同的方向、不同领域观察怎样能够很更好完成数据科学的大数据技术的教育是一个亟待解决的问题。

本次论坛安排了相关专家的主题分享与专业研讨,接下来中科院计算所科研处副处长、研究员,CCF大数据专家委员会教育工作组召集人王元卓、对外经济贸易大学信息学院教授、信息化处副处长曹淑艳、高等教育出版社理工事业部副主任张龙、CSDN创始人、极客帮基金创始合伙人蒋涛等会依次分享相关内容。


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中国科学院计算所科研处副处长、研究员,CCF大数据专家委员会教育工作组召集人 王元卓

首位上台进行主题分享的是中科院计算所科研处副处长、研究员,CCF大数据专家委员会教育工作组召集人王元卓。在《大数据教学与人才培养》的演讲中,他表示我国大数据人才缺口很大,2016年全国大数据人才其实仅有40多万,截止到2017年的12月大数据和相关分析,人工智能岗位人才的需求量已经比2016年同比要增长6倍还要多,数据类的岗位已经成为所有阶段公司的一个标配,大数据人才培养迫在眉睫。

关于大数据相关专业的人才培养的具体做法,需要建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系,同时鼓励采用学校联合跨学科的,大力的,具有统计技术,计算机技术和经济管理多学科知识跨界的复合型人才,这种人才培养的方向很关键。

在校企合作方面,需要加强与企业的合作,推动企业方面的培训,引入一些知名的企业与高校的合作,促成产教融合的体制,更多的活动开展用来探讨大数据专业大数据课程以及未来发展方向,打造我国大数据教学创新型的模式和生态系统。


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对外经济贸易大学信息学院教授、信息化处副处长 曹淑艳

接下来,对外经济贸易大学信息学院教授、信息化处副处长曹淑艳向与会观众分享了关于《“数据科学与大数据技术”专业课程体系与教学环节探讨》的相关内容。分享中,曹淑艳认为目前大数据产业发展的情况,规模已经基本形成,现在更需要需要探索、研究、归纳、提炼出大数据产业核心要素,并有待于形成业界的共识。

大数据相关理论和技术,侧重对数据本身的洞察和理解相对而言独立于原有的业务系统,专注什么?应该着眼于系统里边的海量的复杂的多元数据分析和处理能力。它更依赖大数据处理平台和技术,能够很好支撑物联网移动物联网以及AI人工智能的应用和发展。

我们知道一个新专业,人才培养方案和课程体系都没有一个现成的,围绕着刚刚讲的大数据产业的核心要素,一定要根据每个学校的特色来进行课程体系的设计。


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高等教育出版社理工事业部副主任 张龙

高等教育出版社理工事业部副主任张龙在主题为《新工科联盟助力大数据人才培养》中阐述了自己对大数据人才培养的相关理解。张龙表示,我们应该更好理解在新工科背景下面做什么?例如像机器人这样一个专业。

工业化的背景下,我们高等教育随着工业化的进展形成了学科体系和专业体系;现在信息经济社会背景下,这个学科体系和专业体系是不是适合人才的培养,适合经济发展,显然是否定的。现在强调跨接交叉融合,从适应服务到支持引领。我们希望目前工科培养不仅为当下经济社会发展提供服务还要考虑到下一个五年,下一个十年,我们需要什么样的人,高校要提前布局,为这样的人才提供支撑。

提到现在发展势头强劲的在线教育,张龙认为这是一个很宏大的课题。不光是课程本身,包括服务模式,叫做在线教育支撑工具,包括学习欢迎、线上线下的融合,需要将力量整合起来,完成生态环境建设。

关于建立统一的评测体系的想法,张龙表示肯定。但能力评测体系不是按照学科专业设计来设计,需要按照不同的领域对人才统一的需求,提炼出来做能力评测。通过能力评测希望达到三个效果,分别是效果评测的数据对高校新工科建设是非常好的数据,提供给政府了解新工科发展情况的非常好的指标;数据提供给企业作为人才选进非常好的一个参考,进而打造一个统一客观的体系,助力新工科背景下的人才培养。


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实验宝盒项目联合创始人、国软教育研究院副院长 张广军

在大数据这个学科领域中,怎样能够提供给老师和学生提供一种比较方便的手段来去提升他们认知改变实践的能力。

实验宝盒项目联合创始人、国软教育研究院副院长张广军在《便携式实验宝盒助力大数据教学》的演讲中表示,目前我们的学生在学习的时候,难以形成一个循序渐进的学习路径。在学习内容不是很完善的前提下,资源开放的平台和资源又非常多,但这些来源于网络的各种各样的资源都比较偏重于理论,与实践结合的地方很少,导致学习者看完、学完、听完后没有办法把这些东西在实践的过程重加以复原。

此外,在大数据学习的过程中,实验环境所所涉及的技术体系架构都在开源框架上,而且迭代速度很快,不同的版本相互之间有很多需要协调的地方,所以实验缓建搭建的困难,很多学生由于环境困难就会半途而废,没有耐心继续学习下去。

这样从老师的角度来说,就没有很好的实验环境分发给学生,做实验中遇到问题,学生在学习中得不到很好的效果,为了解决一系列的问题就需要辅助一些工具来解决。同时在现场,实验宝盒项目联合创始人、国软教育研究院副院长张广军还进行了实验宝盒的现场演示,引起了大量关注。

主题演讲暂时告一段落后,论坛进入新的高潮,以“大数据方向下产教融合共享生态”为主题的高端对话环节继续为与会观众带来更多干货。


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对话环节

本次高端对话环节由国软教育研究院执行院长邱钦伦担任主持人,参与对话的嘉宾分别是中国软件行业协会副理事长、计算机类专业教指委副主任委员、北京大学软件学院创始院长陈钟,中科院计算所科研处副处长,研究员,CCF大数据专家委员会教育工作组召集人王元卓,对外经济贸易大学信息学院教授、信息化处副处长曹淑艳、等教育出版社理工事业部副主任张龙等。

关于实现在大数据的领域下产教融合共享生态的难点,中科院计算所科研处副处长,研究员,CCF大数据专家委员会教育工作组召集人王元卓认为,一些不太灵活的传统机制如何适应产教融合的灵活发展方式是我们需要解决的关键问题之一。

他认为企业加入肯定会对大数据的培养和教育带来新鲜血液,带来应用的数据,带来产经应用,为了企业专家与教育教学的体系能够更好的融合起来,多方在平台中需要摒弃固有的想法和思维模式,共同走在正确的教育教学的方向上。

中国软件行业协会副理事长、计算机类专业教指委副主任委员、北京大学软件学院创始院长陈钟则表示,关于产教融合的具体做法,其实可以更多参照相对成熟的国家。

对外经济贸易大学信息学院教授、信息化处副处长曹淑艳也表达了自己的看法。从微观的角度出发,一定要找可靠的、能够长久可持续发展的企业,做好人才培养这存在一个双双匹配的过程。

关于新工科联盟助力产教融合方面的实践,高等教育出版社理工事业部副主任张龙认为其中最大的矛盾在企业有自己的利益,参与教育有着鲜明企业的利益诉求,怎么把利润诉求与高校人才培养结合起来,是个需要探讨的问题,在这个过程中,企业参与教学改革仍然要以高校为主导。

如今共享经济发展火爆,在教育生态中有什么资源是可以共享的呢?与会嘉宾和主持人也针对这个问题各自发表了看法。

高等教育出版社理工事业部副主任张龙对此表示,共建生态其实是从学生入校到进入产业的一个链条,需要把不同机构的力量嵌入进来共同助力发展。

中科院计算所科研处副处长、研究员,CCF大数据专家委员会教育工作组召集人王元卓则认为关于生态方面的分享,最重要的是平衡各种新出现的一些技术模式和老技术模式中间的差异。需要在产教融合共享的生态中弥补短版,掌握好定位、师资力量、办学方向,同时与行业和领域产生好的互动,才是真正的良性生态。

对于这个话题,对外经济贸易大学信息学院教授、信息化处副处长曹淑艳表示,目前的大数据人才培养模式还在不断探索,并不知道何为成熟,所以业界与学校是需要在不断磨合过程中推出精品才行,至于共享还是下一步要做的事情。

接下来主持人具体对大数据领域教师如何培养,教师应该怎样发挥作用发动展开了深刻的探讨。

关于教师的培养,中国软件行业协会副理事长、计算机类专业教指委副主任委员、北京大学软件学院创始院长陈钟阐释了我国由于产业发展导致人才供应的结构性的失衡的现状,对于高层次人才培养,很大的问题在于整个产业的分工,岗位的细分等方面并没有做好功课,这一点需要得到重视。

对外经济贸易大学信息学院教授、信息化处副处长曹淑艳则表明,教学方法和教学方法改革问题,立足点在于用怎样具体的方法引领课堂,使学生更好的学习,这个层面是时候需要更上一个新台阶了。教学方法和手段的改革,需要多元化的手段引领课堂教学的进步与发展。

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