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京东DNN Lab:基于大数据、商品相似度模型和SVM分类的用户群筛选

当电商网站发布一款新产品的时候,怎样找到一群最有可能购买该新品的用户进行营销是一种提高产品销量的重要手段。当然全网营销手段肯定能覆盖所有用户,但这样做一方面浪费资源,增加营销成本;另一方面用户收到过多不感兴趣的信息,会让用户反感,降低用户的体验度。

电商数字化营销成为了营销过程中必不可少的手段。为了筛选出最有可能转化的用户,京东DNN实验室结合大数据进行了相关研究。京东算法工程师李云彬以新品手机为例,使用商品相似度和基于分类的手段进行用户群筛选。

原文链接:http://www.csdn.net/article/2015-06-26/2825063

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