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MSRA R-FCN代码公布(Caffe&Matlab)

MSRA 的 Jifeng Dai, Yi Li, Kaiming He, Jian Sun 等人今年早些时候的arxiv论文:R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks(https://arxiv.org/abs/1605.06409),提出了一个类似于Faster R-CNN的方法(但比后者快2.5-20倍),引入了position-sensitive score maps和position-sensitive ROI pooling。

图片描述

虽然Kaiming He已经去了Facebook,但这项工作还在继续,研究人员最近放出了代码:https://github.com/daijifeng001/R-FCN

training data test data mAP time/img (K40) time/img (Titian X)
R-FCN, ResNet-50 VOC 07+12 trainval VOC 07 test 77.4% 0.12sec 0.09sec
R-FCN, ResNet-101 VOC 07+12 trainval VOC 07 test 79.5% 0.17sec 0.12sec

论文笔记推荐:[论文阅读]R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks by 沅晨


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