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物联智慧曾羽平:AllJoyn、IoTivity尚未真正实现互通互用

2016 年 9 月 23-24 日,由 CSDN 和创新工场联合主办的“MDCC 2016 移动开发者大会• 中国”(Mobile Developer Conference China)将在北京• 国家会议中心召开,来自iOS、Android、跨平台开发、产品设计、VR开发、移动直播、人工智能、物联网、硬件开发、信息无障碍10个领域的技术专家将分享他们在各自行业的真知灼见。

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在MDCC 2016的物联网开发专场,物联智慧技术长曾羽平将基于他的实战经验介绍了当前物联网开发面临的问题和解决办法。曾羽平在会前接受了CSDN采访,介绍了他在物联网开发方面所做的工作和体会,以及将在MDCC 2016上分享的话题。

曾羽平表示,如何让物联网能确实走入使用者生活成为不可或缺的一部分仍是一个重要课题。就应用层而言,他认为,AllJoyn、IoTivity是开发消费者市场应该了解的开源项目;他同时表示,虽然强调可互通串连的AllJoyn、IoTivity在持续不断地开发,但距离产品化、真正能达到各家厂商能够互通互用还是有段距离,对于产品开发投入仍需谨慎评估。此外,Google的brillo以及苹果的HomeKit都有类似情况,需要投入研发,然而却仍有技术不成熟完备的风险。

对于未来,他看好物联网与大数据、人工智能技术的整合。

图片描述

物联智慧技术长曾羽平

曾羽平,物联智慧公司技术长(CTO),主要负责产品规划及与研发部门沟通协作。累积近20年在软件开发及网络系统管理等领域的经验,曾经任职于台积电、惠普、引京据点知识结构搜寻公司、美商科之多等科技公司。毕业于台湾国立交通大学,为美国伊利诺大学香槟分校资讯工程硕士。

以下为采访内容实录:

CSDN:您在物联网领域做了哪些工作?目前主要关注哪些技术?

曾羽平:我本人之前就职于互连网相关行业如搜索引擎、巨量数据分析、平行运算等云端服务领域,近年由于物联网的应用开始关注设备端网络层的技术如AllJoyn、IoTivity、MQTT、mbed、Brillo、Thread、LPWAN等,而相关的云端服务如AWS、IoT/Alexa、IBM BlueMix等等也都在持续关注中。

CSDN:物联网的概念已经提出了很多年,为什么到现在还没有多少成功案例?因为技术不成熟吗?

曾羽平:依个人所见:

  1. 物联网在工业界其实不是新的概念,工厂自动化等早已有成熟应用,但消费者市场至今未有杀手级应用出现,如同当初iPhone出现前的智能手机市场,其实物联网所需技术大多并非是全新技术,大部分皆是原有互联网应用的技术的延伸;
  2. 硬件设备的更进一步强化,物联网在消费者或是家用市场其实都还是在等待一个让一般大众想要拥有的产品,而不是只是单纯的好玩但不一定需要有的玩具。

如何让物联网能确实走入使用者生活成为不可或缺的一部分仍是一个重要课题。

CSDN:能否介绍您在物联网开放方面使用过的技术,趟过的坑?

曾羽平:就应用层而言,强调可互通串连的AllJoyn、IoTivity虽然持续不断在开发,但距离产品化、真正能达到各家厂商能够互通互用还是有段距离,对于产品开发投入仍需谨慎评估。

Google的brillo以及苹果的HomeKit都有类似情况,需要投入研发,然而却仍有技术不成熟完备的风险等。

AWS IoT以及IBM BlueMix皆提供完整的IoT云端服务模块,但实际产品化仍有价格成本上的问题。

CSDN:根据您的经验,目前物联网开发者面临的主要挑战是什么?开发者在面对这些困难时开发者容易陷入哪些误区?

曾羽平:开发者面临的挑战是产品的规格功能无法明确定义,创新性何在有无类似产品已经在市场上,规划是否过于理想化不切实际,虽然用开放软件或开发版可以容易做出产品原型,但等到要实际量产才发现无法产品化,常见的是硬件成本无法控制,或疏忽云端服务的费用等。另外,若没有好的经营规划business plan,无法获得稳定营收成长。

CSDN:您认为哪些物联网技术方向值得开发者关注?特别地,哪些物联网开源项目是开发者应当了解的?

曾羽平:如Google的Brillo、Apple的HomeKit,以及各大云端服务AWS、Microsoft、Aliyun的IoT平台,毕竟是最贴近用户或市场的领导者。

AllJoyn、IoTivity等是开发消费者市场应该了解的开源项目。

CSDN:能否介绍您在MDCC上演讲的内容?听众将会收获什么?

曾羽平:我的演讲会涉及这些内容:

  • 物联网与半导体产业或生态链的融合及发展;
  • 物联网平台面对市场的挑战与机会;
  • 影像技术在物联网的应用与重要性。

CSDN:物联网应用开发中应当如何整合人工智能技术?

曾羽平:物联网在完成设备串联上网后下一步就是数据收集,不管是sensor data或是影像视频数据,都可以串接人工智能技术做进一步利用,配合大数据的数据探勘等技术,可以进一步分析改善强化现有设备,与人类生活更紧密结合,开发出更有价值或全新的商品应用,让物联网真正发挥落实在一般人生活环境中。

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