楼主夜以继日、废寝忘食后，得出以下真理：
1、你的win系统一定要升级到最新版（19041 或更高版本），否则是无法在linux子系统里加载出显卡驱动的！这就意味着无法进行深度学习！！
2、你的win系统可以不是专业版。网传需要win专业版才能进行子系统的深度学习，但是我的电脑是win10教育版，照样也配置成功了！！
3、子系统不需要配置显卡。因为它是调用win下的显卡驱动进行深度学习的，这就意味着不需要在子系统下载安装显卡驱动！！！

PS：以下所有操作，在子系统安装完成之前，都是在win系统上操作的

1、更新win系统

微软Microsoft官网下载：https://www.microsoft.com/zh-cn/software-download/windows10。点击立即更新，会下载一个微软软件，按照提示更新即可，装完需要重启，网速快的话整个过程大约一个小时。（我电脑是需要翻墙才能更新的，不翻墙就无法加载）。PS：查询系统版本方法：Win+R输入winver回车

2、win下安装英伟达对linux子系统的显卡驱动

下载驱动（一般是下载GEFORCE的那个）：https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download

3、下载并安装WSL2 Linux内核包

1. 下载链接：https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi
   下载完点安装即可，大约1秒钟就安装好。
2. 将 WSL2 设置为默认版本：在win系统自带的 PowerShell里边输入： wsl --set-default-version 2

PS：powershell的打开方式如下：搜索powershell并点击打开，如图所示：

4、Win10下安装linux子系统

1. 复制这句到powershell里：Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux 然后按 y 重启电脑（若没提示要按y的话，就说明本身已经满足这句命令了）

2. 官网下载linux：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-manual，如图红色框框内的版本，选一个下载即可：

3. 以18.04版本，并下载到D盘根目录为例，复制以下命令到powershell：Add-AppxPackage D:\Ubuntu_1804.2019.522.0_x64.appx

4. 最后，按照我的方式勾选控制面板的程序里边的设置，如图所示：
   
   
   PS：据说在powershell里边输入这两行代码，也可以达到同样的效果：
   1、启用适用于 Linux 的 Windows 子系统：dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
   2、启用虚拟机功能：dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

5. 开始程序内搜ubuntu，即可打开，如图所示，表明安装成功！
   
   PS：ubuntu子系统的默认安装位置为：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimited.Ubuntu18.04onWindows_79rhkp1fndgsc\LocalState\rootfs，如图所示：
   
   6、测试显卡驱动是否可载入
   在子系统里输入：nvidia-smi，如果可看到显卡信息，说明已经大功告成！下图展示的是我在子系统里读取到了我的RTX3090显卡！如果是有报错，比如叫你输入命令安装驱动的这种提示，那大概率是因为win系统没有升级到最新版导致的！！
   

5、安装anaconda

1. 打开子系统，复制下边命令过去：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
2. 下载完成后，输入安装命令：bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh（注意，记得进入到该安装包目录下再输入安装命令，或者输入安装包的绝对路径也行）
   安装过程中，刚开始要按回车键很多次（大概一直按住5秒这样），之后两三个地方会让你输入yes/no，全输入yes。有提示输入回车的，就按回车，然后等待1分钟左右即可安装完毕。
3. 安装完成之后输入添加到路径的命令：vim ~/.bashrc
4. 按“i”键进入插入模式，在打开的文件中最后一行加上：PATH=/home/user/anaconda3/bin:$PATH
5. 输入后按esc键回到正常模式并输入:wq，然后回车，即可保存。然后输入source /etc/profile回车。重启子系统之后出现类似如下图形式即便是安装成功：
   

6、安装pytorch

pytorch官网：https://pytorch.org/，自行选版本下载。PS：配置nvidia 30系列的显卡，cuda需要11或以上版本。

7、其他库的安装

安装opencv，子系统输入：
1、pip install opencv-python-headless
2、pip install opencv-contrib-python-headless
即可安装成功