网上很少关于java版本的车牌识别，于是本人决定将自己的项目开放出来共大家使用和研究，项目纯采用java语言实现，底层深度学习采用djl框架实现，前段时间我开源过一个java+opencv dnn的版本，那个只是给大家玩玩而已，精度还达不到商业级别。本次开源主要数据集来源于网络搜集，所以部分车牌也很难识别，如果您有足够的车牌数据集，希望能@我，我会用来继续训练模型，使算法更加精准，最后共享给网友。

下面说明算法执行步骤：

1.车辆检测。从整张图中检测车辆位置，并截取车辆区域。

2.车牌定位。从1中得出rect输入给unet网络，检测出车牌位置，并做矫正，得出id-rect。

3.字符识别。从2中得出的车牌截图id-rect输入给lpr-net，得出字符顺序列表，如：浙F79W39

窗口测试识别效果

1.运行 LprUI.java，如图：

 

2.选择自己想要测试的图片

 

 整体蓝牌识别效果较好，晋和皖车牌精度0.98，其他地方的数据集有限精度不够，在实际项目中尽量保证车牌清晰和正，这样可以提高识别精度。

内置测试图片位置：lmgs/*

项目源码地址：java-lpr: java版本深度学习车牌识别

如果有nvidia系列显卡的话，可以安装cuda10.2或者11.1，这两个版本都是djl支持的，其他版本djl不支持：

cuda10.2安装文档 提取码：9qks

cuda11.1安装文档 提取码：qozk

最后谢谢大家使用并提供宝贵的车牌数据，仅平我个人是无法搜集这么庞大的数据集的，为每一位贡献数据的朋友点赞。