Kaldi 底层是使用C++ 编写的语音识别工具，旨在供语音识别研究员使用。

也是语音识别领域最常用的一个工具。

它自带了很多特征提取模块、语音模型代码，可直接使用或重新训练GMM-HMM 等模型。

还支持GPU进行训练，功能非常强大。很多新手在使用Kaldi时候，都遇到很多问题

网上资料一大堆，有的比较老，很现在的安装编译方法不一样，会各种报错。

所以把自己安装编译kaldi 过程中，遇到的问题以及安装方法分享给大家。

在安装过程中，请尽量使用物理机Ubuntu 来进行安装。虚拟机Ubuntu 会出现不能安装的问题。

官方文档：http://kaldi-asr.org/

如何安装：我们直接切入正题：

1、首先，通过我的另外一篇博客，将Ubuntu 的源换成国内的阿里源。

地址：https://blog.csdn.net/u012798683/article/details/100765882

2、按照步骤更换完源后，安装git

sudo apt-get install git

3、从GitHub上下载kaldi 的源码

git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git

4、安装kaldi 依赖工具以及所使用的第三方工具库

sudo apt-get install git
sudo apt-get install bc
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install zlib1g-dev make automake autoconf bzip2 libtool subversion
sudo apt-get install libatlas3-base

5、按照上面的安装完kaldi 的依赖包之后，我们解压kaldi，运行自带的脚本文件，来检测是否安装完成所需要的依赖。

cd kaldi-master
cd tools 

运行依赖检测脚本：

./extras/check_dependencies.sh

会提示缺失MKL依赖包，也会提示你，到tools目录下，运行install_mkl.sh脚本文件进行MKL安装。

运行安装脚本：

./extras/chech_dependencies.sh

安装完成以后，再次运行检查脚本：

./extras/check_dependencies.sh

会提示缺少另外一个依赖包，sox，也同样会告诉你安装方式，运行安装命令即可。

安装完成后，再次检测，运行脚本文件。值到没有提示错误，且返回下图所示内容，依赖既安装完成。

在tools目录下面输入命令：

make -j 4 (意思是多线程加快进度)

或者直接输入make 也可。然后耐心等待

tools目录下make 完成后，说明我们的外部依赖和第三方库已经全部安装完成。

下面进入到src目录下，进行编译安装。

cd ..
cd src

进入src 按照指令进行安装：

./configure --shared
make depend
make

执行完上述命令，接下来就是耐心等待make的完成

这里进行make 的时候花的时间比较久，耐心等待即可，

make 完成后，会提示如下图

提示echo Done

Done

即表示make完成，

下面我们可以跑一个简单的例子，来验证，kaldi是否安装成功。

我们进入到路径，kaldi-master/egs/yesno/s5，目录下

运行下面的命令：

./run.sh

运行完成后，如果没有报错，那说明你已经安装成功。

运行完 yesno 例子以后，显示如下，说明已经安装成功。

kaldi 就算安装完成。