Kafka是现在流行的消息中间件，在大数据开发面试中被问到的可能性非常大，下面放出一些kafka面试中，经常可能被问到的kafka的面试题，大家可以学习学习：

• Kafka的用途有哪些？使用场景如何？

• Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么

• Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？

• Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

• Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

• Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？

• Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？

• Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？

• 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?

• 有哪些情形会造成重复消费？

• 那些情景下会造成消息漏消费？

• KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？

• 简述消费者与消费组之间的关系

• 当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？

• topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

• topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

• 创建topic时如何选择合适的分区数？

• Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？

• 优先副本是什么？它有什么特殊的作用？

• Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理。

• 简述Kafka的日志目录结构

• Kafka中有那些索引文件？

• 如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？

• 如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？

• 聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解

• 聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解

• 聊一聊你对Kafka底层存储的理解（页缓存、内核层、块层、设备层）

• 聊一聊Kafka的延时操作的原理

• 聊一聊Kafka控制器的作用

• 消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）

• Kafka中的幂等是怎么实现的？

• Kafka中的事务是怎么实现的？

• Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？

• 失效副本是指什么？有那些应对措施？

• 多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程

• 为什么Kafka不支持读写分离？

• Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

• Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？

• Kafka中的延迟队列怎么实现

• Kafka中怎么做消息审计？

• Kafka中怎么做消息轨迹？

• Kafka中有那些配置参数比较有意思？聊一聊你的看法

• Kafka中有那些命名比较有意思？聊一聊你的看法

• Kafka有哪些指标需要着重关注？

• 怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)

• Kafka的那些设计让它有如此高的性能？

• Kafka有什么优缺点？

• 还用过什么同质类的其它产品，与Kafka相比有什么优缺点？

• 为什么选择Kafka?

• 在使用Kafka的过程中遇到过什么困难？怎么解决的？

• 怎么样才能确保Kafka极大程度上的可靠性？

• 聊一聊你对Kafka生态的理解