吴恩达深度学习课后编程作业出现的错误 IndexError: only integers, slices (" : “), ellipsis (”…"), numpy.newaxis (“None”) and integer or boolean arrays are valid indices

出现的这个错误是数据类型错误，错误如下图所示

找到所在错误行所用的数据

然后查看是哪个数据错误

注释错误的哪一行，并将所有的单个数据输出

运行，找出错误数据

这个数据中还含有数据，对其进行分离，并输出其类型。

发现这个数据为numpy.float64类型，但是Python中的list[i],其中的i只能是int型，所以错误在这里，所以只需要将其强换为int。

只需加int()。

# Example of a picture that was wrongly classified.
index = 1
plt.imshow(test_set_x[:,index].reshape((num_px, num_px, 3)))
#print(str(test_set_y[0,index]))
#print(classes[d["Y_prediction_test"][0,index]].decode("utf-8"))

#print(d["Y_prediction_test"][0,index])

#type(d["Y_prediction_test"][0,index])
print ("y = " + str(test_set_y[0,index]) + ", you predicted that it is a \"" + classes[int(d["Y_prediction_test"][0,index])].decode("utf-8") +  "\" picture.")

此文章只提供一种找错误的思路