mxnet的安装有多种方式，最简单的自然是pip直接安装。这里只说明gpu版本。

pip安装

python准备

安装python, python-pip这些都不在赘述

安装mxnet

pip install mxnet-cu80==0.11.0

测试mxnet

python
import mxnet as mx
a = mx.nd.ones((2, 3), mx.gpu())
b = a * 2 + 1
b.asnumpy()

若输出结果如下

array([[ 3.,  3.,  3.],
       [ 3.,  3.,  3.]], dtype=float32)

表示安装正常。

docker安装

安装docker

安照说明，我们逐步安装
1. apt update
2. sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
software-properties-common
3. curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4. sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"
5. sudo apt-get update
6. sudo apt install docker-ce

安装nvidia-docker-plugin

1. 于github中下载nvidia-docker-plugin的最新版本
2. 安装nvidia-docker-plugin
   sudo dpkg -i nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb
3. 安装nvidia-modprobe, apt install nvidia-modprobe
4. 启动nvidia-docker-plugin，nvidia-docker-plugin，如若正常表示安装成功。

下载Mxnet Docker镜像

1. sudo docker pull mxnet/python:gpu
2. 启动镜像nvidia-docker run -it mxnet/python:gpu bash
3. 和使用python安装的方式一样，我们测试执行上面的python，如果结果相同，表示安装成功。

至此我们ubuntu从零开始安装mxnet系列到此完结，感谢各位开发者的无私奉献。