吴恩达《机器学习》课程笔记全汇总

???? 本节是根据吴恩达老师的《Machine Learning》课程做的笔记和总结，并未涉及复杂的数学推导和代码，可用来对机器学习做一个初步的认识和了解。1 - Introduction to Machine Learning2 - 模型评估与选择3 - 线性回归4 - 逻辑回归 + 正则化5 - 神经网络6 - 支持向量机 SVM7 - 聚类 (K-means 算法) + 降维 (PCA 算

飞天小牛肉

8010人浏览 · 2020-09-30 16:53:52

飞天小牛肉  ·  2020-09-30 16:53:52 发布

📣 本节是根据吴恩达老师的《Machine Learning》课程做的笔记和总结，并未涉及复杂的数学推导和代码，可用来对机器学习做一个初步的认识和了解。

• 1 - Introduction to Machine Learning
• 2 - 模型评估与选择
• 3 - 线性回归
• 4 - 逻辑回归 + 正则化
• 5 - 神经网络
• 6 - 支持向量机 SVM
• 7 - 聚类 (K-means 算法) + 降维 (PCA 算法)
• 8 - 异常检测 + 推荐系统
• 9 - 大规模机器学习+图片文字识别
• ✍ 吴恩达 Coursera 机器学习 — 编程作业 — Python 实现

# 机器学习 # 人工智能

CSDN学习社区

CSDN联合极客时间，共同打造面向开发者的精品内容学习社区，助力成长！

加入社区

更多推荐

• · Kaldi之父，IEEE Fellow，小米首席语音科学家Daniel Povey将出席2024全球机器学习技术大会并发表演讲！
• · 探索神经网络在商品销售和图像识别中的应用
• · 基于stm32F103的座面声控台灯

Kaldi之父，IEEE Fellow，小米首席语音科学家Daniel Povey将出席2024全球机器学习技术大会并发表演讲！

CSDN学习社区

探索神经网络在商品销售和图像识别中的应用

CSDN学习社区

基于stm32F103的座面声控台灯

CSDN学习社区

欢迎加入社区

取消 确定