HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array)throws Exception{
        if(array==null||array.length==0){
           throw new Exception("重新考虑输入");
        }
        //用于保存已经找到的连续子数组的最大和
        int maxSum=array[0];
        //当前最大和
        int curSum=array[0];
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            //curSum<=0;说明从开始的位置到i-1的位置的元素不可能属于这个连续子数组的范围
            //因此从数组下标为i的元素继续寻找
            if(curSum<=0){
                curSum=array[i];
            }else{
                curSum+=array[i];
            }
            //判断此时经过一次循环我们找到的最大值与之前已经有的最大值的大小
            if(curSum>maxSum){
                maxSum=curSum;
            }
        }
         return maxSum;
    }
}