天罗地网——Python爬虫初初初探

环境准备Python我们使用Python2.7进行开发，注意配置好环境变量。IDE我们使用Pycharm进行开发，它和大名鼎鼎的Android Studio、IDEA同出一门——Jet Brains。关于破解，很无耻的贴两个：用户名：yueting3527注册码：===== LICENSE BEGIN =====93347-1204201000001FMHemWIs

eclipse_xu

5963人浏览 · 2015-09-13 16:58:45

eclipse_xu · 2015-09-13 16:58:45 发布

环境准备

Python

我们使用Python2.7进行开发，注意配置好环境变量。

IDE

我们使用Pycharm进行开发，它和大名鼎鼎的Android Studio、IDEA同出一门——Jet Brains。

关于破解，很无耻的贴两个：

用户名：yueting3527
注册码：
===== LICENSE BEGIN =====
93347-12042010
00001FMHemWIs"6wozMZnat3IgXKXJ
2!nV2I6kSO48hgGLa9JNgjQ5oKz1Us
FFR8k"nGzJHzjQT6IBG!1fbQZn9!Vi
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用户名：yueting3527

注册码：
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2!nV2I6kSO48hgGLa9JNgjQ5oKz1Us
FFR8k"nGzJHzjQT6IBG!1fbQZn9!Vi
===== LICENSE END =====

Requests模块

Requests模块是一个用于替代Python URLLib2的一个第三方网络请求库。

安装

Windows：pip install requests
Linux & Mac：sudo pip install requests

但由于有些比较奇怪的原因，导致这个下载过程异常艰辛，所以我们经常需要使用这样一个网站来帮助我们下载：

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

这里面镜像收集了几乎所有的Python第三方库，我们搜索Requests，点击下载。

下载完毕后，更改后缀名为zip。并将解压出的Requests文件夹放到Python的Lib文件夹下。

通过Requests获取网页源代码

无反爬虫机制

直接使用Requests库的get方法获取网页源代码：

import requests

html = requests.get('http://www.hujiang.com/')

print(html.text)

在终端中，我们就可以看见生成的网页源代码了。

有反爬虫机制

但是，很多网站并不会轻松的让爬虫获取到网页信息，这时候，我们就需要通过修改Http头信息的方式来获取。

例如我们使用同样的代码去爬我的博客 http://blog.csdn.net/eclipsexys 在终端中，我们可以看见这样一段话：

<html>
<head><title>403 Forbidden</title></head>
<body bgcolor="white">
<center><h1>403 Forbidden</h1></center>
<hr><center>nginx</center>
</body>
</html>

403，这时候，我们就需要修改下爬虫代码。

首先，我们在页面上点击右键选择审查元素，找到Network，刷新下，选择任意一个元素，找到最后的User—Agent：

这里写图片描述

User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/44.0.2403.155 Safari/537.36

这就是我们的Http请求头。现在我们修改代码：

import requests

head = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.118 Safari/537.36'}

html = requests.get('http://blog.csdn.net/eclipsexys', headers = head)

print(html.text.encode('utf-8'))

添加请求头，并设置下编码格式为UTF-8。（Windows下默认为GBK，请先修改coding为UTF-8）

ps: 在Python文件中，如果我们要输入中文，需要指定下文件的字符集：

# coding=utf-8
具体见 https://www.python.org/dev/peps/pep-0263/

我们再运行，现在就可以正常获取源代码了。

Requests正则搜索

直接get出来的内容，都是网页的所有源代码，这肯定不是我们需要的，所以，我们可以通过正则表达式来提取我们所需要的内容。
例如，我们想提取网页中的所有超链接，OK，我们来看如何实现：

re模块

首先我们需要引入re模块，re模块是正则表达式的模块，使用与web端的正则一样：

import requests
import re

head = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.118 Safari/537.36'}

html = requests.get('http://www.hujiang.com/', headers=head)
html.encoding = "utf-8"

href = re.findall('<a target="_blank" href="(.*?)"', html.text, re.S)

for each in href:
    print each

向网页提交数据

Get与Post

他们的区别如下所示：
- Get是从服务器上获取数据
- Post是向服务器传送数据
- Get通过构造url中的参数来实现功能
- Post将数据放在header提交数据

网页分析工具

Chrome调试功能——Network调试

在Network中找到Post提交的地方，找到Form Data，这就是表单数据。

构造表单

Post方式提交表单。

import requests
import re

url = 'https://www.crowdfunder.com/browse/deals&template=false'

data = {
    'entities_only':'true',
    'page':'2'
}
html_post = requests.post(url,data=data)
title = re.findall('"card-title">(.*?)</div>',html_post.text,re.S)
for each in title:
    print each

XPath

XPath，就是XML路径语言，我们在寻找一个元素时，如果使用正则表达式，可以这么说，我要找一个长头发、180cm的女人。那么如果要用XPath来表达，就是XX公司XX部门的前台。

lxml

在Python中使用XPath，我们需要使用第三方模块lxml，安装如同Requests。

获取HTML的XPath路径

打开Chrome的审核元素，我们找到任何一个元素，点击右键，选择copy XPath即可。
当然，我们也可以手写，它的基本语法如下：

//定位根节点
/往下层寻找
提取文本内容：/text()
提取属性内容: /@xxxx

比如我们选择这个地址：http://www.imooc.com/course/list?c=android&page=2

打开审核元素：

这里写图片描述

这样我们就非常方便的获得了元素的XPath，同时，我们也可以根据规则来手动修改。

爬取内容

使用XPath基本是如下三个步骤：

from lxml import etree
Selector = etree.HTML(HTML Source)
Selector.xpath(XPath)

我们同样以前面的网址为例，我们抓取所选的那门课程的标题：

# coding=utf-8
import requests
from lxml import etree

html = requests.get("http://www.imooc.com/course/list?c=android&page=2")
html.encoding = 'utf-8'

selector = etree.HTML(html.text)

content = selector.xpath('//*[@id="main"]/div/div/div[3]/div[1]/ul/li[1]/a/h5/span/text()')

for each in content:
    print each

这样我们就获取了对应的内容，搜索方法，其实跟我们通过地址来定位是一样的，中国-上海-浦东新区（内容唯一时，前面可跳过）-张江高科-沪江网-徐宜生

那么如果我们需要爬取所有的课程信息要怎么办呢？我们可以看见生成的XPath中，有一个li[1]，它对应的是我们源代码中的那个列表，我们选择1是因为选择具体的一项，如果我们去掉这个1，返回的就是一个列表，就是我们要的所有元素，这里就不详细演示了。

XPath高级使用技巧

相同字符串开头、但属性不同

例如：

  <div id="test-1">需要的内容1</div>
  <div id="test-2">需要的内容2</div>
  <div id="test-3">需要的内容3</div>

我们需要提前所有内容，但是他们的属性都不同，我们先看下一个元素的XPath：

//*[@id="test-1"]/text()

可见，ID决定了元素，所以要取出这样的元素时，我们需要使用XPath的starts-with(@属性名称, 属性字符相同部分)方法：

//*[starts-with(@id,"test")]/text()

只需要将[]中的内容使用starts-with方法进行匹配就OK了。

嵌套标签

例如：

<div id=“class”>text1
    <font color=red>text2</font>
    text3
</div>

类似这种嵌套标签的，如果我们使用XPath获取第一级的text，那么只能获取text1和text3，如果要获取text2，我们就需要使用string(.)方法。

data = selector.xpath('//div[@id="class"]')[0]
info = data.xpath('string(.)')
content = info.replace('\n','').replace(' ','')
print content

通过string(.)，我们可以获取嵌套标签的text，相当于遍历子标签，获取text。

最后

写本篇博客的目的在于后面要进行的一次抽奖活动，大家都知道，我的新书《Android群英传》已经正式上市了，为了报答各位的大力推荐，我准备在CSDN博客准备一次抽奖，这篇博客所讲的，自然是抽奖所需要的预备知识，欢迎大家预热~~~

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