由于NL-Means是基于图像块进行搜索的，所有可以在上面的6组示例图中可以看到，权重较大是与目标点邻域相似的区域，有点类似模式识别，思路是通过高斯加权欧式距离找到曲线与与目标点邻域相似的区域，利用其信息进行去噪。

    简单做一个NL-Means去噪算法的总结，对于图像中的每一个像素，去噪后的结果是周围像素的加权和，权重是由该像素点与周围像素点的相似程度确定的，相似程度由块邻域的高斯加权欧式距离计算得到。

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