登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
Pytorch检查CUDA和cudnn版本检查CUDA检查cudnn命令行终端启动python检查CUDA>>> import torch>>> torch.cuda.is_available()# 检查cuda是否可用>>> torch.version,cuda# 查看cuda版本检查cudnn>>> torch.backe
命令行终端启动python
>>> import torch >>> torch.cuda.is_available() # 检查cuda是否可用 >>> torch.version.cuda # 查看cuda版本
>>> torch.backends.cudnn.is_available() # 检查cudnn是否可用 >>> torch.backends.cudnn.version() # 查看cudnn版本
CSDN联合极客时间,共同打造面向开发者的精品内容学习社区,助力成长!
更多推荐
Kaldi之父,IEEE Fellow,小米首席语音科学家Daniel Povey将出席2024全球机器学习技术大会并发表演讲!
探索神经网络在商品销售和图像识别中的应用
基于stm32F103的座面声控台灯
扫一扫分享内容
所有评论(0)