机器学习入门（开发环境搭建）

机器学习 python

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2018-7-2 机器学习笔记

环境版本

我采用的开发环境配置为：

python 2.7
numpy-1.14.5
scipy-1.1.0
matplotlib-2.2.2

安装Python

首先在python官网下载python，下载链接 安装配置完python后可在cmd中输入python，如出现下方样式则安装成功

安装Python算法库

• numpy
• scipy
• matplotlib

首先安装pip，控制台cd进入easy_install.exe的目录执行
easy_install.exe pip

在cmd中直接输入pip install numpy即可安装numpy库
在我安装的时候出现了如下错误：

这是因为网络连接不稳定，无法在线下载numpy库，所以我采用离线安装
官方下载地址
非官方下载地址
下载的文件为.whl的后缀名，将文件移到\Python27\Scripts文件夹下，执行
pip install 库名
命令即可
注意在安装matplotlib出现了如下许多错误：

这里写图片描述

等等，都是由于网络原因无法在线安装，均采用离线安装，到官网下载相关的库，安装。

安装成功会有Successfully installed xxx(库名) 的提示信息，表示此库安装成功。

简单代码测试安装的库

# _*_ coding:utf-8 _*_

import numpy as np
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt

dataSet = [[-0.017,14.053],[-1.39,4.66],[-0.75,6.53]]
dataMat = mat(dataSet).T
plt.scatter(dataMat[0].tolist(),dataMat[1].tolist())

X = np.linspace(-2,2,100)
Y = 2.8*X+9
plt.plot(X,Y)
plt.show()

运行结果如图则表示库安装成功。