语音识别的预处理阶段，要使语音通过一个一阶高通滤波器，其主要目的是为了抵消声门脉冲及唇边辐射引起的高端频谱幅度下降，提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，保持在低频到高频的整个频带中，能用同样的信噪比求频谱，以便于频谱分析或声道参数分析。通俗的说，预加重部分就是设计高通滤波器：

    H(z) = 1 - a*z(-1) (z的-1次方) 

    其中系数 a 介于0.9 - 1.0 之间。

    把这个系数函数转换成输入与输出之间的差分方程的关系，那就是：y(n) = x(n) - a*(n-1)

C++ 预处理代码实现

void Sensory::preEmphasize(Wave &wave) { int i; double *preEmphasizedata; preEmphasizedata = wave.getPreData(wave); for(i=wave.getHits(wave);i>0;i--) { preEmphasizedata[i] = preEmphasizedata[i] - PRE_EMPH_FAC * preEmphasizedata[i-1]; } preEmphasizedata[0] = (double)(1.0 - PRE_EMPH_FAC) * preEmphasizedata[0]; }