iOS Siri是一个非常强大的功能,可以自动进行语言识别了,下面我们来借助于它开发一个语言识别程序,下面是一个简单实例,有兴趣的同学不防进入参考。

相信Iphone4s之后Siri技术又火了一把,不过Siri的成功除了归于苹果公司Steve Jobs的领导之外,Siri的语音识别技术提供商Nuance公司的才是功不可没的。

Nuance是最大的专门从事语音识别软件、图像处理软件及输入法软件研发、销售的公司。除了已经红得发紫的Siri,Nuance还有一项破记录的产品,T9输入法,相信在苹果iphone流行之前,用过Nokia神机等品牌手机的用户一定很熟悉这个。

我们这里实现的语言识别功能正是基于Nuance的ASR技术,Siri只是Nuance技术的一种实现而已,Nuance的语音识别技术远远不止如此。

除了英语,法语,德语等西欧语言,中文,广东话,日语等东亚语言也包含在其中。

在开始之前,首先需要到Nuance注册一个开发者账户,获取一个ApplicationKey,并下载SDK,下面是SDK的说明。

http://www.nuance.com/for-developers/dragon-mobile-sdk/index.htm

在这之后就可以运用和开发语言识别程序,SDK主要包括ios和Android两个版本,ios版本发行较早,目前比较稳定,并有很多ios App基于开发,目前分别提供免费和商业版本,如果要商业开发的话,建议购买他的商业解决方案。

以下是开发语言识别的基本步骤和代码片段
1,导入语音识别framework
SpeechKit.framework

2,设置SpeechKitApplicationKey

 

 代码如下 复制代码
 //请从Nuance的邮件中复制
const unsigned char SpeechKitApplicationKey[] =
{0x47, 0xbe, 0x50, 0x57, 0x05, 0xde, 0x0f, 0x0e, 
0x70, 0x63, 0x10, 0x4b, 0xb2, 0xad, 0xfb, 0xab, 
0x14, 0x96, 0x99, 0x0d, 0x8e, 0x50, 0x2c, 0x1a,
0xb2, 0x5b, 0xf6, 0x76, 0x7d, 0xd8, 0xd5, 0xc5, 
0x97, 0x25, 0x1c, 0x9c, 0x03, 0x2c, 0xaa, 0x74,
0x8f, 0xba, 0xbf, 0x42, 0x67, 0xba, 0xed, 0x7b,
0x50, 0x87, 0x88, 0xde, 0xd7, 0xb4, 0xf8, 0x89, 
0x10, 0xef, 0xff, 0x8d, 0xc7, 0xd5, 0x52, 0x51};
 
NSString *const SpeechKitID =@"XXXX";
NSString *const SpeechHost = @"sandbox.nmdp.nuancemobility.net"; 

3,实例化语音识别对象,并设置参数

 代码如下 复制代码


 //检测类型,用于识别并停止录音,可以是短暂停顿,手动控制等方式,
detectionType = SKShortEndOfSpeechDetection; 
//识别类型,通常分为搜索和听写两种方式
recoType = SKSearchRecognizerType;  
//识别日语,可以是en,de,fr,zh_CN等
langType = @"ja_JP"; 
 
if (_voiceSearch) [_voiceSearch release];
 
_voiceSearch = [[SKRecognizer alloc] initWithType:recoType
           detection:detectionType
            language:langType 
            delegate:self];

4,实现委托方法

 

 代码如下 复制代码
  
//录音开始,这里是录音开始和录音录制过程中调用
- (void)recognizerDidBeginRecording:(SKRecognizer *)recognizer
 
//录音完成,语言输入完成被识别,录音完成
- (void)recognizerDidFinishRecording:(SKRecognizer *)recognizer
 
//识别解析完成,服务端请求完成,并获得结果
- (void)recognizer:(SKRecognizer *)recognizer didFinishWithResults:(SKRecognition *)results
 
//识别发生错误
- (void)recognizer:(SKRecognizer *)recognizer didFinishWithError:(NSError *)error suggestion:(NSString *)suggestion

 

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