pycharm创建pytorch项目注意事项

python选择anaconda的pytorch下的python
创建完项目后打开python console
导入import并检测是否可以调用GPU

anaconda安装jupyter

在anaconda prompt中进入pytorch虚拟环境下载nb_conda，然后输入jupyter notebook进入网页jupyter，点击new找到自己创建的虚拟环境，点击进入后导入torch测试torch.cuda.is_available()是否为true

#创建名为pytorch的虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.6
#进入该环境
conda activate pytorch
#安装nb_conda
conda install nb_conda
#进入jupyter notebook
jupyter notebook

安装过程中可能会出现一些小问题

一、卡在solving environment

方法一：安装命令换成：conda install nb_conda_kernels
方法二：pip install notebook
方法三：conda换源，打开C:\Users\XXX.condarc
修改下载路径：

ssl_verify: true
show_channel_urls: true

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
  - defaults

二、进入jupyter notebook后，new中没有自己新建的虚拟环境

在anaconda prompt中输入以下代码，向jupyter中添加对应的路径

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"

三、在jupyter notebook中import torch报错

可能是你在new中进入的虚拟环境不是你在anaconda中创建的pytorch环境，一、换new中别的虚拟环境试试，二、重新conda install nb_conda然后再重新进入jupyter notebook