AI

  人工智能（Artificial Intelligence）。

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短视频

  短视频即短片视频，是一种互联网内容传播方式，一般是在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频传播内容；随着移动终端普及和网络的提速，短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐。
  短视频关键字：移动终端，网速，大流量。

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AI–短视频

  大家认为的人工智能是什么呢？
  你想要杯水，系统就可以蹦出来一杯水？

  现在的人工智能实现了什么？
  指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理等等等等。

  短视频火的一塌糊涂，快手，抖音……
  潮流对潮流，短视频当然要和AI更进一步啦。
  最新短视频利用AI技术做到了什么样的用户体验呢？
  这里和之前说到的关键字就有关系啦，提高网速，扩展机型，这些都是AI帮助做到的。

  为了解决不同设备的问题，短视频还做出了一个能够具备处理视频、音频、2D、3D动画能力的多媒体处理框架，根据机型动态地选择分辨率、码率和帧率，最大可能发挥用户具体设备的能力，以保证其拍出清晰流畅的视频。同时，研发的VCN深度学习引擎可以自适应手机的硬件架构，其使用CPU、GPU、NPU、DSP等多种运行模式，运行速度比已知的引擎提升了50%，达到了业界的顶尖水平。这就保证了用户在拍摄视频的时候能够实时地使用各种新奇的特效。

  在网速方面，能够智能地根据用户实时的网络情况动态调整网络内核的参数、数据分辨的大小和同时并发的网络链路等。因此，即便是在弱网条件下，也能够最大限度地提升用户视频上传下载的成功率。目前，已经实现了在网络丢包80%的情况下，用户依然可以成功地上传下载视频。

  要实现用户跟视频、用户跟用户之间产生连接，就需要利用AI技术对视频和用户进行理解，然后通过先进的算法模型进行精准分发。通过深度学习，从人脸、图像、音乐和语言四个维度对视频进行分析和理解，可以对其做出基本的分类。

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  利用AI的数据分析和计算，可以迅速地为视频进行分类，同时为用户打上相应的兴趣标签。但仅仅分类是不够的，在分类之前还必须要加强对视频内容的分级处理，对不良视频内容则直接移除。这就需要利用AI的语音识别和图像识别技术。

  当然，机器学习是一个不断否定和肯定的过程，可以预见在这其中将会出现错误。就如最初微博的九宫格图片，其智能屏蔽系统因只能识别图片局部而无法对其进行整体读取，从而造成了错误判断。但在数据积累足够多、学习程度足够深的情况下，利用AI实现对视频内容的分级应该只是个时间问题。