目录

一、ModelArts介绍

1、注册账号或登录账号

2、ModelArts功能 

二、AI Gallery介绍

三、PyCharm ToolKit介绍

四、垃圾分类应用

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一、ModelArts介绍

1、注册账号或登录账号

进入华为官网进行账号注册或登录。

登陆后按照如下步骤进入AI开发平台ModelArts介绍和应用

进入后里面就有很多的功能。

2、ModelArts功能 

（1）功能模块：AI Gallery，ModelArts Pro，IDE，Inference 有这四个功能。其中我最喜欢的就是AI Gallery和IDE

（2）​​​​​强化学习：涵盖各类主流强化学习算法，支持自动搜参，提供华为自研高性能强化学习库

（3）模型优化：面向视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、稀疏类等模型，提供AI编译、量化、模型结构优化等能力，最终提升模型推理性能。支持多种维度的优化能力，支持多种主流硬件：ARM、X86、GPU、昇腾。支持多种机器学习引擎，如开源引擎，包括Tensorflow、Pytorch、Mindspore，华为自研引擎Xengine，第三方引擎TensorRT。

（4）入门&案例：里面有一些已经部署好的案例方便进行学习

（5）资源&学习：里面有AI的学习路径，学习视频，文档，AI开发云实验室

等等，还有其他很多功能。

二、AI Gallery介绍

 AI Gallery是一个华为云 AI 知识 & 实训社区。

这个是我喜欢用的一个功能，里面资料论文丰富，而且里面哟各种各样的算法（将算法游戏结合或实验结合）

里面的AI说是一个可以发表自己的看法的平台，对其他人发表的内容进行评论自己的看法理解或者自己不懂的地方

案例库里面的案例与显示生活中相结合，都是与生活场景相结合

三、PyCharm ToolKit介绍

PyCharm ToolKit介绍 

PyCharm插件工具PyCharm ToolKit，协助用户完成代码上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等，用户只需要专注于本地的代码开发即可。

支持Windows、Linux或Mac版本的PyCharm。

这个是一个可以在pycharm中直接调用ModelArts中的部署文件，支持训练模型、部署上线OBS上传下载。

功能强大，几乎和在ModelArts中的操作一致

四、垃圾分类应用 

垃圾分类

里面的步骤很详细，一步一步的教会你，

图像分类-垃圾分类

项目简介：

该项目是图像分类下任务子类，使用efficientnet-b4骨干网络进行垃圾分类。

数据集为华为云AI Gallery上提供的数据集。

该数据集包含8类生活垃圾图片，分别为：厨余垃圾蛋壳、厨余垃圾水果果皮、可回收物塑料玩具、可回收物纸板箱、其他垃圾烟蒂、其他垃圾一次性餐盒、有害垃圾干电池、有害垃圾过期药物，每类图片100张。

项目流程：

【数据】 —> 【搭建预处理pipeline】 -> 【搭建backbone结构】 -> 【搭建neck/head结构】 -> 【训练】 -> 【测试】 -> 【离线推理】 -> 【在线推理】

案例特点：

• efficientnet、垃圾分类

推荐复用场景：

• 样本均衡的简单图像分类任务。

还有很多优质的案例（每一个案例步骤都很详细）：