集成步骤

1. 导入vosk-untiy-asr至项目
   在Github上下载vosk-unity-asr，解压后将下图三个文件夹复制到自己的项目中
   
2. 下载语言模型
   有两个语言模型可供下载，以轻量级语言模型vosk-model-small-cn-0.22.zip为例，下载后放入Assets\StreamingAssets文件夹下
   
3. 新建空对象，挂载相关脚本，设置如下
   
   VoiceProcessor：输入音频处理脚本
   VoskSpeechToText：语音转文字脚本
   VoskResultText：根据识别结果执行对应逻辑脚本

问题及解决

1. 改为中文的模型包之后运行闪退

   原因：值填写不正确导致

   解决：值填写为：vosk-model-small-cn-0.22.zip

2. 找不到指定文件
   解决：将VoskDialogText.cs的Say方法中的代码注释掉
   

功能模块

根据识别结果执行对应逻辑

1. 注册当获得识别结果时的回调

   此回调提供了语音识别结果字符串

   voskSpeechToText.OnTranscriptionResult += OnTranscriptionResult;
   

2. 正则表达式匹配

   导入包

   using System.Text.RegularExpressions;
   

   实例化

   Regex hi_regex = new Regex(@"你好");
   

3. OnTranscriptionResult 对应的注册事件中实现根据识别结果执行对应逻辑

   private void OnTranscriptionResult(string obj)
   {
   		// 打印识别结果
       Debug.Log(obj);
       var result = new RecognitionResult(obj);
       foreach (RecognizedPhrase p in result.Phrases)
       {
   				// 去除空格
           var asrText = p.Text.Replace(" ", "");
           if (hi_regex.IsMatch(asrText))
           {
               Debug.Log("你好，我是小智");
               break;
           }
   		// 在此处添加其他正则表达式匹配情况
   	}
   }