“为了保证通话服务质量，本次通话将被录音，请您谅解", 这句话是不是很耳熟，这里的电话录音就是为了方便公司监察、纪检、管理等部门能随机抽取电话录音对公司的客服或销售人员在与客户通话的过程服务态度作出评价: 比如是否按照规定话术沟通、是否存在服务禁语、是否有违规行为(辱骂、争吵等)，从而来提升公司整体的服务质量。这种人工的方式，语音质检效率很低，一般质检录音量低于总量比例的2%。

目前随着AI技术的兴起，借助语音识别与NLP技术实现智能与自动化质检，快速建立文本索引，将非结构化的语音文件转化为文本格式的待检数据，待检数据在质检引擎中经过质检人员预先设置的质检规则，产生质检结果并生成统计数据。

基本功能方面：

1. 语音和文本双重支持，如电话客服坐席的电话录音、在线客服坐席的文本记录。

2. 强大的算法和规则配置，规则涵盖了了智能分析的核心，支持如上下文逻辑检测、语速检测、语义匹配等功能。

3. 情绪识别，利用人体生物学原理理对电话录音中人物的潜在情绪进行非接触式智能分析，运用相关算法对采样数据进行归纳、统计、对照分析得出相应情绪指数。

客服质检方面：

可以针对座席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析、从而帮助企业改善客户满意度、提升客户体验，降低运营成本等。还有助于了解客户对产品、市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘、从而有助于优化市场营销等功能。智能语音质检可以解决目前大部分企业存在的呼叫中心录音质检覆盖面不足、客户流失、客户投诉、错失营销机会等问题。

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