人工智能的五大核心技术
计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术。计算机视觉计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。应用场景主要有：医疗成像分析；人脸识别、安防和监控领域、购物方面。机器学习计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。非常适合应用于那些产生庞大数据的活动，它几乎拥有改进一切
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计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术
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计算机视觉
计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。应用场景主要有：医疗成像分析；人脸识别、安防和监控领域、购物方面。
机器学习
计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。非常适合应用于那些产生庞大数据的活动，它几乎拥有改进一切性能的潜力。
自然语言处理
其与计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合，建立语言模型来预测语言表达的概率分布。其实际应用范围相对较窄。
机器人
将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，就催生了新一代的机器人。
语音识别
主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术，该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。
上述5项技术的产业化，是人工智能产业化的要素。人工智能智能将是一个万亿级市场，甚至是10万亿级的市场，将会带来一些全新且容量巨大的子产业，比如机器人、智能传感器、可穿戴设备等，其中最令人期待的是机器人子产业。
机器人应用层面可大致分为三个类别，其一为工业级机器人；其二为监护级机器人；其三为探险级机器人。
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