题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		int[] array = { 6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2 };
		int num = FindGreatestSumOfSubArray(array);
		System.out.println(num);
	}

	public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
		//判断数组是否为空
		if(array.length==0){
			return 0;
		}
		//记录最大子数组和
		int max=array[0];
		//记录和
		int sum=0;
		int len=array.length;
		if(len<=0){
			return 0;
		}
		for(int i=0;i<len;i++){
			//如果之前所加之和为0或负值，则直接清零
			if(sum<=0){
				sum=array[i];
			}else{
				//如果之前所见之和为正，则继续加
				sum+=array[i];
			}
			//记录最大的子数组和
			if(sum>max){
				max=sum;
			}
		}
		return max;
	}
}