1，你人生中第一次接触到 “人工智能” 的概念和产品是什么？ 让你觉得 “人类做得东西的确有智能”？

智能音箱:

智能音箱之所以能给人带来惊喜和乐趣，主要有以下几个方面：

1. 语音交互：智能音箱采用语音交互的方式，可以让用户用自然的语言和智能音箱进行交互，不需要使用复杂的操作，让人感觉非常的方便和自然。

2. 语音助手：智能音箱内置的语音助手，如Amazon的Alexa，可以通过语音识别和自然语言处理技术，帮助用户完成各种任务，如播放音乐、查询天气、订购外卖等等，这种个性化的服务让人感到非常的贴心和舒适。

3. 智能家居控制：智能音箱可以与智能家居设备连接，通过语音指令来控制智能家居设备，如开关灯光、控制温度、打开窗帘等等，让用户感到生活更加智能化和便捷。

4. 娱乐：智能音箱内置的音箱和语音助手可以帮助用户播放音乐、电台、有声书、游戏等等，提供娱乐和消遣，让人感到轻松愉快。

5. 智能音箱最早的雏形可以追溯到20世纪90年代，当时美国的一些公司开始推出能够识别语音指令的家庭控制系统，但是当时的技术和市场条件并不成熟，这些系统并没有得到广泛的应用和普及。

   智能音箱的真正爆发式发展是在2014年，当时亚马逊公司推出了其旗下品牌Echo的智能音箱产品，采用了Alexa语音助手，这个产品获得了极高的市场反响和用户认可。随后，谷歌、苹果等公司也相继推出了自己的智能音箱产品，智能音箱市场开始快速发展。

   智能音箱之所以能够迅速走红，是因为它结合了语音识别、自然语言处理、云计算、物联网等多种技术，为用户提供了一种更加智能、便捷、人性化的交互方式。同时，智能音箱在智能家居控制、语音助手、音乐娱乐等方面的应用也让人们感受到了它的实用性和便利性，促使智能音箱快速普及和发展

2，描述你在学习工作中碰到的最高级的 AI 是什么？

ChatGPT:

作为一个AI语言模型，ChatGPT有以下优势：

1. 自然语言理解和生成：ChatGPT能够对人类语言进行理解和生成，不需要预先编写规则或进行标注，具有高度的灵活性和自适应性。

2. 知识库广泛：ChatGPT是基于大规模数据训练的，具有广泛的知识库，可以处理多种领域和话题的问题，且对于新领域的适应能力较强。

3. 语言表达自然：ChatGPT生成的语言表达较为自然，能够进行更为流畅和准确的交流。

4. 对话流程连贯：ChatGPT能够进行长时间的对话，能够记住前面的对话内容，保持对话流程的连贯性。

5. 私密性和隐私保护：ChatGPT的对话是基于虚拟环境进行的，不存在泄露个人隐私的风险，具有较高的私密性和隐私保护能力。

3，你听说过最近的 GPT，new bing， bard，AI 绘画， AI 编程工具么？  哪一项技术让你觉得最惊艳？

AI 编程工具:

AI编程工具是一种利用人工智能技术辅助或自动化编程工作的软件工具。这些工具可以帮助程序员提高编程效率，减少错误，并且使得开发者可以更加专注于应用的创新和业务逻辑的实现。

以下是一些常见的AI编程工具：

1. 代码补全工具：这种工具利用机器学习算法来分析程序代码，提供自动完成和建议，帮助程序员更快地编写代码。

2. 自动化测试工具：这种工具利用人工智能技术来自动化测试代码，发现和纠正错误，降低测试工作的时间和成本。

3. 代码生成工具：这种工具利用机器学习和自然语言处理技术来生成代码，帮助程序员快速实现业务逻辑。

4. 自动化调试工具：这种工具利用人工智能技术来分析程序运行时的问题，发现和修复程序中的错误。

5. 代码优化工具：这种工具利用机器学习算法来优化程序性能，减少运行时间和资源消耗。

这些AI编程工具能够提高程序员的效率和准确性，同时也降低了软件开发的成本和风险。随着人工智能技术的不断发展和普及，AI编程工具的应用将会越来越广泛。

4，你对于 AI 有什么思考和问题？

对于AI，我们应该进行深入的思考和探讨，尤其是在技术、伦理、社会等方面带来的影响和挑战。以下是一些思考和问题：

1. 技术层面：人工智能的技术不断发展，但也存在诸多挑战和问题，比如数据质量、算法可解释性、安全性和隐私保护等问题。

2. 伦理层面：人工智能技术的应用也面临着一系列伦理问题，例如自主决策和责任分配、AI的人格和意识、隐私和数据使用等方面的问题。

3. 社会层面：人工智能技术的应用已经深入到各个领域，它对社会、经济、政治、文化等方面都带来了重大的影响和挑战，需要我们认真思考和应对。

4. 教育层面：随着人工智能技术的不断普及和应用，如何进行AI人才的培养和教育，是一个需要探讨的问题。

5. 未来发展：人工智能技术的快速发展给我们带来了无限的想象空间，但也需要我们深入思考未来发展的方向和可能的影响。

综上所述，AI技术对人类社会的影响和挑战是多方面的，需要我们进行深入思考和研究，不断探索其应用的可能性和局限性。同时，我们也需要积极推进AI技术的创新和发展，为人类社会的发展贡献力量。

5，作为一个 IT / 计算机 / 软件专业的学生， 如果 AI 可以帮助人类快速编程序， 那么这些专业的大学毕业生的职业发展是更好了，还是有更大的挑战？ 

人工智能技术确实可以帮助人类快速编写程序，但是这并不意味着人类的编程工作将会被完全取代。相反，AI技术对IT/计算机/软件等专业的毕业生可能带来的影响和挑战是多方面的，包括：

1. 专业技能升级：随着AI技术的不断发展和应用，IT/计算机/软件等专业的毕业生需要不断学习和掌握新的技能和知识，以适应新的需求和变化。

2. 职业转型和扩展：AI技术的应用不断拓展到各个领域，为专业毕业生提供了更多的职业机会和发展空间，但也需要学生具备跨学科的知识和技能，例如数据分析、机器学习、自然语言处理等方面的知识。

3. 人机协作：AI技术可以帮助人类更快速地编写程序，但是对于复杂的编程任务，人类的专业技能和经验仍然是不可或缺的。因此，未来的编程工作可能更多地依赖于人机协作的方式，IT/计算机/软件等专业的毕业生需要具备与AI技术进行有效协作的能力。

综上所述，AI技术对IT/计算机/软件等专业的毕业生带来的影响是多方面的，需要学生具备跨学科的知识和技能，灵活应对未来的职业挑战和机遇。

6，你对于 AI 大潮下，软件工程如何发展，有什么思考么？ 过去的软件工程原理，被淘汰了么？ 

在人工智能大潮下，软件工程的发展面临着许多新的挑战和机遇。我认为，随着人工智能技术的不断发展，软件工程可能会在以下几个方面发生变化：

1. 自动化测试和部署：AI技术可以帮助自动化软件测试和部署流程，从而提高软件质量和生产效率。

2. 自适应性和自我修复：AI技术可以帮助软件系统自动适应环境和用户需求，同时也可以自我修复和优化。

3. 数据驱动的软件开发：随着数据分析和机器学习技术的发展，软件开发将更加注重数据驱动的方法，通过分析大量数据来改进软件质量和用户体验。

4. 软件工程教育的变革：AI技术的不断发展也需要软件工程教育的不断变革，培养更多具备跨学科能力和数据科学知识的软件工程师。

对于过去的软件工程原理，它们并没有被淘汰，而是在人工智能技术的发展下得到了更好的发挥。例如，软件工程的基本原则和方法仍然适用于AI应用的开发和维护，例如需求分析、软件设计、测试和维护等方面。因此，软件工程师需要继续深入研究和应用这些原理和方法，同时也需要不断学习和适应新的技术和工具。

7，AI 作画，现在需要很多 “Prompt” 提示词来影响 AI 工具， 你觉得 1 年后随着 AI 技术的发展，这些提示词语还有必要存在么？ 为什么？ 

随着人工智能技术的发展，AI作画技术的发展也将不断向前推进。在未来，AI可能不再需要大量的"prompt"提示词来影响其工具，而是可以更准确地理解人类的意图并自主创作。但是，这可能需要更先进的自然语言处理和计算机视觉技术的支持，这些技术目前仍处于研究和发展阶段。

即使未来AI能够更加自主地进行创作，"prompt"提示词仍然可能会存在。这是因为在某些情况下，我们可能希望指导AI的创作方向或者提供更多的创作灵感。例如，当我们想让AI根据某个主题创作画作时，我们可能需要提供相关的提示词来帮助AI更好地理解主题并产生更有针对性的作品。

因此，我认为在未来AI作画技术的发展中，"prompt"提示词可能会逐渐减少，但是仍然会存在，并且会在某些情况下发挥重要的作用。

8，“人们通常高估一个新技术的短期影响，而低估它的长期影响”， 你觉得 3 年后， AI 在帮助编程方面，会达到什么水平？

在未来三年内，我认为AI在帮助编程方面会继续取得进展。一些基于AI的编程工具和平台已经在市场上出现，例如代码自动生成和智能代码建议，而且它们的应用范围也在不断扩大。AI技术还可以被用于自动化测试和调试，从而提高软件质量和稳定性。在未来，我们还可能看到AI可以处理更复杂的编程任务，例如进行大规模代码重构和重写，甚至可以自主地开发新的软件应用程序。

然而，我也认为在短期内，AI在帮助编程方面还存在一些挑战。例如，AI仍然需要大量的训练数据和算法来准确地理解程序员的意图和代码结构，以及生成高质量的代码。此外，AI生成的代码可能缺乏灵活性和可读性，需要人类程序员进行进一步的修改和调整。

因此，我认为在未来三年内，AI在帮助编程方面的发展将取得一定的进展，但其短期的影响可能还不会非常显著，人类程序员仍将继续在编程工作中发挥重要作用。但是，在长期的发展趋势中，AI在编程方面的应用前景是非常广阔的，将会对软件开发和IT产业产生深远的影响。