HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

<span style="font-size:24px;color:#ff0000;">public class Solution {
   public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array.length<=0) return 0;
<span style="white-space:pre">	</span>    //防止只有负数,初始值不能为0 
        int sum = array[0], tempsum = array[0]; 
<span style="white-space:pre">	</span>    //从1开始因为0的情况在初始化时完成了
        for(int i = 1; i < array.length; i++) 
        {
            tempsum = (tempsum < 0) ? array[i] : tempsum + array[i];
            sum = (tempsum > sum) ? tempsum : sum;
        }
        return sum;
    }
}</span>