1.tflearn的安装
ubuntu16.04 + tensorflow1.14。
首先需要安装几个必要的软件。
（1）scipy是必备的软件，但需要安装在python2下（在3下安装不成功，且示例也不能成功运行），首先需要切换默认python，右键打开终端，输入命令

sudo update-alternatives –config python

切换成python2（如果不知道如何切换python，请参考上篇文章的介绍http://blog.csdn.net/huaxie3355/article/details/61918754）
输入命令安装python-scipy-doc

sudo apt-get install python-scipy-doc

（2）接下来就需要在python3下执行操作了，同样输入命令

sudo update-alternatives –config python

切换python3，接下来安装h5py

sudo pip install h5py

安装scipy

sudo pip3 install scipy

（3）然后就是将tflearn安装到电脑上，输入命令

sudo pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git

将tflearn的库拷贝到你的linux上。

git clone https://github.com/tflearn/tflearn –recursive 

2.检验tflearn的安装
上述步骤如果都成功后，那么恭喜，你已经成功的将tflearn添加的你的tensorflow下了。首先打开文件夹，将系统文件夹usr/local/lib/python3.5下的tensorflow文件夹复制到home下。右键打开终端输入命令

cd tflearn/examples/images/
python alexnet.py

运行牛津大学的17种花的分类程序。然后另打开一个终端，输入命令

python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py –logdir=/tmp/tflearn_logs

打开浏览器输入localhost:6006，就可以通过浏览器查看整个训练过程以及各种有关精确度等数据走向。