首先查看自己的cuda和cudnn版本

两种方式：

使用pytorch查看

python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())

直接终端查看

nvcc -V

安装anaconda

在Windows下的文本文件用ssh上传到Unix/Linux，会自动进行格式转换，就是把回车、换行转为换行。
所以要将文件改为zip文件后再传输，传输成功后改回sh
将.sh文件压缩打包zip传至服务器，在服务器执行

unzip Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.zip
sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

一直回车
安装完成

使用anaconda

如果安装时没有选配置路径
打开.bashrc文件，在最后一行加入：

export PATH=/home/scliu/anaconda3/bin:$PATH

保存，然后打开终端运行:

source .bashrc

这样下次打开终端后就可以直接使用conda命令

安装pytorch

进入anaconda

创建虚拟环境：
conda create -n pytorch_gpu python=3.7
#查看所有虚拟环境：
conda env list
#删除虚拟环境：
conda remove -n pytorch_gpu --all
进入虚拟环境：
source activate pytorch_gpu 

去pytorch官网：
https://pytorch.org/
查看之前版本：
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
根据cuda版本去安装pytorch：

 conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

安装结束后查看是否安装成功：

 python
 import torch
 torch.cuda.is_available()

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate‘:
不要使用conda ativate 命令，改成source activate 命令

激活 anaconda 环境: 
source activate
退出 anaconda 环境:
source deactivate

参考anaconda环境配置：https://blog.csdn.net/weixin_40585997/article/details/114867483