1. 亚马逊 机器学习 服务 的实例 基本操作 步骤
2. Amazon Machine Learning

https://aws.amazon.com/machine-learning/

2. Steps

• Step 1: Prepare Your Data
• Step 2: Create a Training Datasource
• Step 3: Create an ML Model
• Step 4: Review the ML Model's Predictive Performance
• Step 5: Use the ML Model to Generate Predictions
• Step 6: Clean Up

准备数据(清洗，转换...)→选模型→检查结果→预测新数据→清理

1. 控制台 北弗吉尼亚

https://console.aws.amazon.com/machinelearning/home?region=us-east-1#/

2. 数据集

亚马逊示例数据  https://s3.amazonaws.com/aml-sample-data/banking.csv

验证后

Remark：

a）可以是文件，也可以是目录

b）原始数据

age,job,marital,education,default,housing,loan,contact,month,day_of_week,duration,campaign,pdays,previous,poutcome,emp_var_rate,cons_price_idx,cons_conf_idx,euribor3m,nr_employed,y 44,blue-collar,married,basic.4y,unknown,yes,no,cellular,aug,thu,210,1,999,0,nonexistent,1.4,93.444,-36.1,4.963,5228.1,0 53,technician,married,unknown,no,no,no,cellular,nov,fri,138,1,999,0,nonexistent,-0.1,93.2,-42,4.021,5195.8,0 28,management,single,university.degree,no,yes,no,cellular,jun,thu,339,3,6,2,success,-1.7,94.055,-39.8,0.729,4991.6,1 39,services,married,high.school,no,no,no,cellular,apr,fri,185,2,999,0,nonexistent,-1.8,93.075,-47.1,1.405,5099.1,0

3. 确认Schema

显示了前3行数据

Remark：

a）第一行，是每个字段的名字

b）数据类型， 只有4种

Binary

Categorical

Numeric

Text

c）数值型Numeric是指可以比较大小的类型，如体重，收入；但员工号，月份序号，邮编不是数值型，是枚举型Categorical

Schema文件内容

4. 选定目标列

5. 是否包含RowID列

RowID列不会用于模型计算， 可以增加可读性

6.  数据集概览

7. 创建模型

目前支持的模型，只有3个：http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/machine-learning/latest/dg/types-of-ml-models.html

• Binary Classification Model

• Multiclass Classification Model
• Regression Model

评价模型http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/machine-learning/latest/dg/evaluating_models.html

从训练数据中选取部分，顺序选，随机选等，预防过拟合Overfitting

给ML模型和评价模型 取名字

8. 再次概览

9. 生成模型

具体：

a)

b)

c)

11. 评价

12. 调整， 点击（Adjust score threshold)

13. 预测

模型可用后， 会在左侧多多来一个菜单

14. 结果

还可以创建 endpoint

附录：

人工智能服务组

1. Artificial Intelligence

• Lex
• Polly
• Rekognition
• Machine Learning

2. 机器学习资源列表

示例代码  https://github.com/awslabs/machine-learning-samples

文档         https://aws.amazon.com/documentation/machine-learning/