模式识别学习算法泛化性能的界限
模式识别学习算法泛化性能的界限A Bound on the Generalization Performance of a Pattern Recognition Learning Machine假设有L个样本,每个样本包含如下一对数据(x_i,y_i ),其中,向量□(x_i∈R^n,i=1,…,L) ,y_i为给定的标签。具体来讲,在树的识别问题中,x_i代表一个像素灰度值的向量,而y_i=1
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模式识别学习算法泛化性能的界限A Bound on the Generalization Performance of a Pattern Recognition Learning Machine假设有L个样本,每个样本包含如下一对数据(x_i,y_i ),其中,向量□(x_i∈R^n,i=1,…,L) ,y_i为给定的标签。具体来讲,在树的识别问题中,x_i代表一个像素灰度值的向量,而y_i=1
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