基于编码-解码（encode-decode）的序列到序列架构

序列到序列（Sequence to Sequence）模型是现今序列任务上的王者，如翻译，语音识别等任务上。是现如今深度学习和自然语言处理爱好者必须要掌握的模型。本文将会对最基本的序列到序列模型进行介绍。

基本介绍：序列到序列模型

代码示例：

keras：（一）十分钟搞定Keras序列到序列学习（附代码实现）

              （二）已封装的keras的Seq2Seq实现：https://github.com/farizrahman4u/seq2seq

Tensorflow：https://github.com/JayParks/tf-seq2seq（API）

                         https://github.com/KevinChen1994/seq2seq_learning

                        Tensorflow中的Seq2Seq全家桶

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